Mallory Triano diskuterar sin roll i att säkra viktiga tekniska talanger för finanssektorn och vikten av samarbete med utbildnings- och arbetsplatsinstitutioner.
Den globala chefen för campusrekrytering på värdepappersföretaget Millennium ManagementMallory Triano är ansvarig för att skapa en rekryteringspipeline av skickliga studenter och akademiker – särskilt de med ingenjörs- och teknikkvalifikationer.
Hon har upptäckt att inom investeringsförvaltningssfären används AI-kunskaper till stor del för att förbättra beslutsfattande, förenkla arbetsflöden och omdefiniera teamets förväntningar. ”Som ett resultat utvecklar företag sina anställningsstrategier för att möta kraven från denna nya era,” sa hon till SiliconRepublic.com.
”AI-infödda talanger blir allt viktigare eftersom dessa individer är bekväma med att använda AI i sina dagliga roller och inte hålls tillbaka av traditionella sätt att arbeta. För vårt företag innebär detta att fördubbla antalet talanger i tidiga karriärer som använder AI regelbundet i både sina personliga och professionella liv.”
Trianos erfarenhet har fått henne att tro att Irland har vuxit fram som en stark miljö för att ”odla AI-talang i tidiga karriärer”, delvis på grund av ett levande och samarbetande teknologiekosystem som inkluderar ledande universitet och etablerad infrastruktur för finansiella tjänster.
Hon sa: ”Utbyggnaden av vårt AI-fokuserade praktikprogram i Irland är ett erkännande av denna trend och visar vårt engagemang för att investera i talang i tidiga karriärer från ledande irländska universitet.”
Triano noterade vikten av partnerskap mellan utbildningsanläggningar och organisationer för att skapa möjligheter för studenter att få tillgång till karriärer inom finans- och fintech-områdena, och förklarade att industri- och akademiskt samarbete kan hjälpa till att överbrygga klyftan mellan akademisk excellens och verklig erfarenhet.
Hon hittar praktikprogram är ett idealiskt exempel på detta, där företag kan samarbeta med universitet och karriärcenter för att säkerställa att studenter är medvetna om möjligheter till professionell utveckling.
”Inom ekonomi är praktik ofta den primära vägen till heltidsanställning för nyutexaminerade och ger möjligheter för studenter att få praktisk erfarenhet samtidigt som de lär sig av branschexperter.”
De fyra Cs
Av de färdigheter som studenter och akademiker som vill flytta in i detta utrymme bör prioritera, betonade Triano vikten av stark teknisk kompetens, vid sidan av vad hon kallade de fyra C:erna: kreativitet, nyfikenhet, kritiskt tänkande och kommersiell medvetenhet.
”Dessa färdigheter gör det möjligt för yrkesverksamma att frodas på AI-drivna arbetsplatser, samarbeta mellan teknik- och affärsteam och tillämpa AI effektivt på växande affärsutmaningar.
”AI är här för att stanna och det är en möjlighet för talang i tidiga karriärer att visa att innovation kan komma från alla nivåer i en organisation”, tillade hon.
”För dem som kan ställa rätt frågor och kritiskt utvärdera AI-resultat kan de bidra omedelbart samtidigt som de fortsätter att bygga upp domänexpertisen som alltid kommer att vara en viktig grund för att arbeta i en teknikroll.”
Till den punkten finner Triano att det finns en rad olika och spännande möjligheter för teknologer inom finans. Det finns dock hinder.
Till exempel sa hon att den större utmaningen ofta är nivån av medvetenhet. Människor kanske inte har en djupgående förståelse för de alternativ som finns utanför den traditionella definitionen av Big Tech, förklarade hon.
Hon sa: ”Aldrig har detta varit mer sant än idag med snabba framsteg inom AI. Enligt min åsikt kommer talang i tidiga karriärer att spela en avgörande roll för att forma framtiden för vår industri, inte trots AI, utan på grund av det.”
Trianos åsikt att det finns möjligheter i luften för proffs, som ett svar på AI-framsteg, stöds av en färsk rapport publicerad av den professionella nätverksplattformen LinkedIn.
Företagets forskning fann att AI skapar fler jobb globalt än den ersätter, eftersom arbetsgivare över hela världen har skapat minst 1,3 miljoner ”ny krage” AI-relaterade jobbmöjligheter, inklusive för dataannotatorer, AI-ingenjörer och framåtriktade ingenjörer.
LinkedIns data identifierade också den potentiella rörligheten för experter med AI-kunskaper, eftersom de med AI-ingenjörstalang visade sig vara åtta gånger mer benägna att flytta över gränser än den genomsnittliga LinkedIn-medlemmen.
