Småföretag och små och medelstora mikroföretag kan starta införliva artificiell intelligens (AI) med en 30 dagars färdplan att identifiera uppgifter som kan förbättras, testa en lösning och mäta dess resultat innan du utökar användningen.
Det är åtminstone förslaget från den nya guiden som publicerats av Spaniens kammare, Hur artificiell intelligens kan få ditt företag att växa som samlar in det 45,3 % av spanska små och medelstora företag använder inte denna teknik, inte heller planerar den att göra det på kort sikt, ofta på grund av ren okunskap.
I manualen (som kan laddas ner via denna länk) står det välj mellan två och tre affärsprocesser och designa ett kontrollerat test med verkliga fall, utan behov av stora initiala investeringar eller komplexa projekt.
För egenföretagare och små och medelstora företag omfattar de föreslagna ansökningarna uppgifter som t.ex förbereda kommersiella erbjudanden, svara på frågor av kunder eller granska dokumentation, med en efterföljande utvärdering av dess användbarhet.
Enligt de uppgifter som samlats in i publikationen, 54,7% av företagen redan utforska eller använda AI till viss del, även om endast 5,3 % av dessa har det integrerat på ett brett eller strategiskt sätt. Guiden syftar till att underlätta detta steg, med definierade ansvariga parter, användningsregler och informationsskyddsåtgärder som gör att det kan införlivas i verksamheten.
- Förbered kommersiella erbjudanden, svara kunder eller granska dokumentation
- Handel och professionella tjänster kan hitta applikationer för sina gemensamma uppgifter
- Brist på utbildning och användning av känslig information försvårar implementeringen
Förbered kommersiella erbjudanden, svara kunder eller granska dokumentation
Marknadsförd av den spanska kammarens digitaliseringskommission, föreslår publikationen en progressiv bolagisering, där varje företag kontrollera vad som behöver förbättras innan du väljer ett verktyg.
Rekommendationen är ”att inte digitalisera kaoset”; så det är bekvämt, enligt dokumentet, organisera arbetet, fastställa mål och fördela ansvar innan tekniken introduceras.
Den 30-dagars färdplanen kombinerar processidentifiering med utformningen av ett pilotprojekt, dess test i verkliga situationer och effektmätning. Resultatet av denna utvärdering bör användas för att avgöra om det är värt att utöka dess tillämpning, vilket minskar riskerna med att investera utan bevis på dess användbarhet.
Administration, kundservice, försäljning och marknadsföring är bland de områden där manualen identifierar mer omedelbara ansökningsmöjligheter. Tillvägagångssättet låter dig börja med en specifik del av aktiviteten och kontrollera dess resultat innan du utökar verktyget till andra uppgifter.
Handel och professionella tjänster kan hitta applikationer för sina gemensamma uppgifter
I professionella tjänster föreslår guiden att använda AI för att förbereda affärsförslag, sammanfatta möten eller granska dokumentation. De är uppgifter som erbjuder en utgångspunkt för att testa dessa verktyg, upprätthålla granskning av personer som kan arbetet och måste utvärdera innehållet som erhållits.
För företag inkluderar möjligheter att hjälpa till med kundservice, skapa produktbeskrivningar och analysera recensionerna som lämnats av köpare. Dessa applikationer gör att testet kan orienteras mot anläggningens specifika behov, istället för att anta en lösning utan att först ha definierat vilken uppgift som bör förbättras.
Dokumentet överväger också användningar inom industrin, som t.ex förbereda teknisk dokumentation eller upptäcka återkommande incidenter, och inom ingenjörs- och byggverksamhet.
I det senare påpekar han anbudsförberedelse, de förordningsöversyn och dokumentär bevakning av projekt som möjliga användningsområden.
Brist på utbildning och användning av känslig information försvårar genomförandet
Bland de hinder som bromsar antagandet identifierar manualen okunnighet om tekniken, brist på utbildning och osäkerhet om avkastningen på investeringen. Det nämns också svårigheter med att integrera det i befintliga processer och problem relaterade till datakvalitet.
Ett av de vanligaste felen är försöker ta itu med för många processer samtidigt, medan en annan är att implementera verktyg utan indikatorer för att mäta deras resultat.
Guiden efterlyser mått som gör det möjligt att utvärdera effekten och strukturerad ledning, med personer som ansvarar för dess användning inom organisationen.
Publikationen varnar också för risken för ange känslig information i obehöriga applikationer eller lita på resultaten utan mänsklig övervakning.
Av denna anledning placerar den skyddet av information och användningsreglerna bland villkoren för implementering och påpekar att AI måste stödja människor och deras beslut utan att ersätta professionellt omdöme.
