Automatiseringskarriärer kan vara olika och ultraspecifika vid punkter, vilket innebär att ditt programmeringsspråk måste vara i perfekt tandem med uppgiften.
När det gäller att odla en karriär inom automatiseringssektorn är det viktigt att se till att programmeringsspråket du använder är en bra match för det arbete du gör. Ofta krävs kunskaper i minst två språk, eftersom du kan dra nytta av en mångfaldig portfölj av kodfärdigheter.
Så, vilket programmeringsspråk ska du sträva efter att lära dig när du navigerar i din karriär inom automatisering?
Pytonorm
Python är ett kraftfullt kodande språk och ofta ett första val för automatiseringspersonal. Förberedda för sitt organiserade, logiska och läsbara gränssnitt, kan det lätt läras av dem med tid och resurser att göra det. Python är idealisk för uppgifter som vanligtvis behandlas av automater.
Verkliga applikationer inkluderar automatiserad dataanalys, rapportering, testning av webbapplikationer, nätverks- och säkerhetsövervakning, planering av arbetsuppgifter och arbetsflödesautomation. Betraktas som ett av de mer tillgängliga språken, bör eleverna använda hundratals, om inte tusentals gratis och betalda online -tutorials, eller titta på mikrokretsar och kurser på tredje nivå.
Java
Ett annat allmänt använt språk, Java, som inte är avgörande för en karriär inom automatisering, har ett antal användbara applikationer. Användare kommer att behöva en stark förståelse för grunderna, klasser, objekt, arv, datatyper, slingor och undantagshantering. Liksom kunskap om de olika Java -verktygen och biblioteken.
Dess mångsidighet ger användare en rad alternativ och är ett idealiskt sätt att upskill för en karriär inom automatisering. Liksom med Python finns det flera sätt för studenter och proffs att lära sig att koda med Java online, samt alternativ för personlig eller guidad lärande.
Rubin
Ruby är ett särskilt användbart språk för automater som har beslutat att ”generalisera” sin automatiseringskarriär. Det vill säga, det kan användas över en mängd olika funktioner, till exempel inom testautomation, teknik, QA och uppgifter som kräver användning av stora eller komplexa datasätt.
Ett relativt enkelt språk att lära sig, Rubin Har också ett stort nätnätverk genom vilket studenter och proffs kan lära sig, och massor av onlinebibliotek och resurser från vilka du kan dra stöd, inspiration och projektmaterial. Medan språk som Python och Java är mer populära, är Ruby definitivt en att tänka på, om du stoppar din kodningskompetens.
Golang
Golang är designad av Google och är ett användbart och intressant programmeringsspråk för kodare som vill tappa bort från den misshandlade vägen. Enkelt, lättläst och effektivt, det släpptes 2012 och används ofta för skalbara projekt, webbutveckling, molnberäkning, DevOps och nätverk, bland andra.
Fördelarna inkluderar en enkel inlärningskurva, hög prestanda och potentialen för skalbarhet. Det kan emellertid vara en tidskrävande process, med färre bibliotek och resurser jämfört med äldre system och ett mindre, om än växande samhälle.
Golang rekommenderas för projekt som är inriktade på molnutveckling, medieplattformar, online on-demand-tjänster, distribuerade nätverkstjänster, ersätter befintlig infrastruktur, verktyg och fristående verktyg. I slutändan, om du vill skala och växa, kan Golang vara svaret.
Häftig
Groovy är exakt det, eftersom det är bra för att automatisera vardagliga uppgifter, såväl som komplexa system. Används för projekt inom automatisering, testning, skript, byggande domänspecifika språk, webbutveckling och databehandling, det är ett oerhört mångsidigt och användbart språk med en mängd funktioner.
Relativt användarvänligt är det objektorienterat, har statiska och dynamiska funktioner, avancerade koncept och är ofta ett populärt alternativ till Java. Det är emellertid viktigt att notera att ibland plug-ins kan vara lite buggy, formatering kan vara förvirrande vid punkter och det finns ett antal koncept att bekanta dig med.
Med det sagt är det ett mångsidigt och flexibelt språk som är perfekt för dem som har en mängd mål och automatiseringsexperter kan säkert dra nytta av dess användning.
Sammanfattningsvis kräver automatiseringskarriärer behovet av programmeringsfärdigheter och även om du naturligtvis kan tvingas mot ett mer känt eller populärt språk, till exempel Python, kan det vara professionellt givande, såväl som personligt uppfyllande, för att lägga till din skicklighet med ett nytt eller unikt manus. Överklagar någon av ovanstående dig?
