En av de främsta farhågorna som genereras av artificiell intelligens är möjligheten att maskiner kommer att ersätta proffs. Men för Carlos Escobar är verkligheten väldigt annorlunda.
Som han förklarar fungerar AI som en ”co-pilot” som hjälper läkaren att fatta bättre beslut, upptäcka risker som kan förbli obemärkta och minska diagnostiska fel.
Dessutom låter det dig automatisera många administrativa uppgifter som för närvarande tar en stor del av konsultationstiden.
”Artificiell intelligens gör att läkaren kan bli läkare igen”säger Escobar. Det vill säga ägna mer tid åt att lyssna på patienten, förklara sin situation och etablera en mer mänsklig och nära relation.
Hur kardiologin redan förändras
Kardiologi är en av de medicinska specialiteter där artificiell intelligens är mest avancerad.
För närvarande finns det system som kan förbättra kvaliteten på bilder som erhålls genom CT, MRI eller ekokardiografi, underlätta mer exakta diagnoser och till och med minska patientens exponering för strålning.
Men ansökningarna går mycket längre.
AI gör det också möjligt att utveckla modeller av Individuell riskstratifieringkapabla att mer exakt förutsäga sannolikheten att drabbas av en hjärtinfarkt eller hjärt-kärlsjukdom baserat på de specifika egenskaperna hos varje patient.
Denna förutsägelsekapacitet öppnar dörren till mycket mer personlig, förebyggande och effektiv medicin.
Den stora utmaningen: att integrera teknik utan att öka arbetsbördan
Implementeringen av ny teknik är inte utan utmaningar.
Escobar insisterar på att alla tekniska verktyg måste integreras i befintliga vårdflöden och generera en verklig fördel för professionella.
Annars kan det leda till avslag.
Specialisten påminner om att många projekt misslyckas just för att de tillför nya uppgifter till läkare och sjuksköterskor som redan arbetar under ett enormt vårdtryck.
Nyckeln, förklarar han, är att använda artificiell intelligens för att automatisera de aktiviteter som ger lite värde och frigör tid för uppgifter som verkligen kräver mänskligt ingripande.
Mindre byråkrati och mer patientvård Det är i slutändan ett av de stora målen med denna omvandling.
Spanien, internationellt riktmärke inom digital hälsa
Även om det ofta finns en tendens att se till andra europeiska länder som referens, framhåller Carlos Escobar att Spanien har en privilegierad ställning när det gäller digital hälsa.
Den elektroniska journalen är allmänt implementerad, de regionala hälsosystemen är mycket digitaliserade och verktyg som det interoperabla elektroniska receptet gör att en medborgare kan hämta ut sin medicin var som helst i landet.
Dessa framsteg placerar Spanien i en gynnsam position för att påskynda antagandet av nya lösningar baserade på artificiell intelligens.
Enligt kardiologen underlättar denna tekniska infrastruktur i hög grad övergången till en mer effektiv och uppkopplad vårdmodell.
Läkare och ingenjörer: en viktig allians
En annan aspekt som Escobar tar upp under intervjun är behovet av att sammanföra två världar som traditionellt har fungerat var för sig: sjukvård och teknik.
Artificiell intelligens tillämpad på medicin kräver ständigt samarbete mellan läkare och ingenjörer.
De förra känner till patienters verkliga behov och vårdprocesser. De senare har den tekniska förmågan att utveckla lösningar som svarar mot dessa utmaningar.
Av denna anledning införlivar fler och fler sjukhus biomedicinska ingenjörsprofiler i sina multidisciplinära team.
Ett samarbete som kommer att vara nyckeln till att utveckla användbara, säkra verktyg anpassade till den kliniska verkligheten.
Framväxten av digitala terapier
Ett av de mest innovativa koncepten som diskuteras under avsnittet är att digitala terapier.
Till skillnad från konventionella hälsotillämpningar har dessa lösningar klinisk validering, vetenskapliga studier och specifik reglering, precis som med mediciner eller medicintekniska produkter.
Dess mål är att komplettera traditionella behandlingar och förbättra kliniska resultat.
Ett av de mest anmärkningsvärda exemplen är inom diabetesområdet, där system baserade på artificiell intelligens automatiskt kan justera insulindoserna med hänsyn till variabler som glukos, fysisk träning, kost eller till och med feber.
Resultaten visar signifikanta förbättringar i sjukdomskontroll och en minskning av komplikationer.
En mer mänsklig framtid tack vare teknik
Carlos Escobar försvarar långt ifrån att dehumanisera hälso- och sjukvården att artificiell intelligens kan bli ett av de mest kraftfulla verktygen för att återställa exakt det som många patienter kräver: tid, närhet och personlig uppmärksamhet.
Tekniken kommer att göra det möjligt att automatisera processer, optimera resurser och förbättra diagnoser, men alltid med en professionell som övervakar beslut och följer patienten.
En djupgående förändring som redan är på gång och som kommer att förändra vårt sätt att förstå medicin i många år framöver.
Lyssna på hela intervjun nu på Spotify eller iVoox. Det kommer att inspirera dig!
