Karriärstrategen och talangkonsulten Elizabeth Lenihan diskuterar hur AI-färdigheter och kunskaper kan förstärka examensupplevelsen, men bara när de implementeras på rätt sätt.
De STEM-examinerad erfarenhet har förändrats avsevärt som svar på en sektor som ständigt utvecklas. Förväntningarna, arbetsbelastningen, verktygen och till och med det övergripande resultatet är inte desamma som de var innan introduktionen av avancerad teknik som AI, eller till och med pre-pandemi där arbetet inte var så ”online” som det är nu.
Elizabeth Lenihan, en karriärstrateg och talangkonsult, förklarade att Irlands kandidatlandskap för närvarande har minskat och är mer selektivt än tidigare, av två primära skäl.
Den första är att Irlands ekonomi är koncentrerad till kunskapsintensiva sektorer som teknik, vetenskap och finansiella tjänster, vilket gör arbetsmarknaden mer utsatt för AI än de flesta avancerade ekonomier.
Hon tycker att den andra faktorn är beteendemässigt, eftersom AI har gjort det lättare att bortse från dussintals ansökningar på en enda eftermiddag. Lenihan berättar om en situation där mer än 300 ansökningar landade på hennes skrivbord inom 24 timmar efter att hon lagt ut en roll, bara för att upptäcka att en betydande del inte är i linje med den utannonserade positionen.
För dem ansöker om en examensrollsom verkligen vill ha ett försprång gentemot konkurrenterna, föreslår hon att undvika partiansökan och istället bli mer selektiv, så att du kan visa specifikt vad du tar med dig och varför du skulle vara en tillgång.
Lenihan sa till SiliconRepublic.com: ”AI har inte stängt dörren för akademikerroller, men det håller på att omforma dem. Några av de repetitiva grundarbeten som akademiker brukade lära sig körs nu på egen hand, så det som finns kvar förväntar sig mer omdöme från dag ett.
”Det som efterfrågas nu är bevis på potential. Kan du tänka, anpassa, lösa ett verkligt problem och arbeta tillsammans med de verktyg som din arbetsgivare redan använder, inklusive AI? Det betyder inte att du blir specialist över en natt, det betyder att du visar att du kan arbeta med det snarare än att ersättas av de delar av din roll som den redan kan göra.”
Gammalt mot nytt
Så, borde studenter och akademiker letar efter deras nästa möjlighet prioritera en moderniserad utbildning genom att utveckla AI-kunskaper?
Lenihan tycker att de borde fokusera på vilket lager av AI-ekonomin de hoppas få tillgång till: en teknisk, legitimerad roll som är svårare att gå in men mer hållbar, eller en ingångspunkt med lägre barriär som är lättare att landa och troligen mer exponerad.
”I takt med att AI fortsätter att utvecklas kommer förmågan att navigera i förändring, nyfikenhet, kommunikation och omdöme att spela lika stor roll som legitimationen, så bygg båda tillsammans istället för att satsa på en,” sa hon.
Men fall inte i den vanliga fällan att reducera dina upplevelser till vanliga meningar eller klyschiga meningar, trots deras popularitet.
Lenihan förklarade: ”Bevis slår beskrivning; ett projekt eller en verklig erfarenhet säger mer än en annan rad som hävdar ”starka kommunikationsförmåga”. Underskatta inte vad volontärarbete, deltidsarbete, utbildning eller idrott ger dig – verkligt berättelser att dra på istället för att tala hypotetiskt.
”Reflektera över de förmågor som utvecklats, teknisk kompetens, kritiskt tänkande, att hålla snäva deadlines, lagarbete och att prestera under press. Dessa är alla överförbara. Kunna beskriva uppdraget, ditt bidrag, de färdigheter som tillämpas och resultatet.”
Självmotivation
För Lenihan är det viktigt att ta examen använda alla tillgängliga resurser och att deras resa mot ett program eller karriär är självdriven.
Hon förklarade: ”Universitets karriärtjänster är underutnyttjade – de flesta studenter kommer bara in under sista året, då de användbara relationerna, alumnkontakterna och mentorerna behövde ett års försprång.
”Utöver det, kartlägg dina egna motivationsfaktorer och styrkor innan du börjar ansöka, bygg sedan relationer, ställ dig inför människor, tekniska möten, branschevenemang, jobbmässor och LinkedIn som används för riktiga samtal snarare än kalla ansökningar. Jag har träffat så många begåvade akademiker på tekniska evenemang och ett minnesvärt personligt möte övertrumfer ett namn på en sida varje gång.”
Hon tillade: ”Du är din karriärstrategi, ingen annan. Alla får inte vad de vill ha omedelbart och det är inte ett misslyckande i processen. Värdet ligger i att identifiera områden med genuint intresse och nyfikenhet och sedan bygga upp kompetens och erfarenhet för att gå mot dem med avsikt.”
Hon tycker att att ställa tydliga, fokuserade frågor, aktivt söka feedback och konsekvent revidera dina mål och nivån på framsteg du har gjort, är kraftfulla metoder som kan sättas igång tidigt i en karriär, vilket lägger grunden för lärande och livslängd.
”När den grunden är på plats blir en intervju ett samtal snarare än ett förhör. Avslag blir en datapunkt snarare än en dom och svår feedback blir information snarare än ett hot.”
