Accentures Kate Wallace diskuterar hur en STEM-karriär ofta kan kräva en blandning av tekniska och folkfokuserade färdigheter.
Kate Wallace, seniorchef för AI och data på Accenture, berättade för SiliconRepublic.com att hennes karriär var inspirerad av en kombination av två saker – ”den tekniska sidan och den mänskliga sidan”.
”Jag har alltid älskat matematik- och statistikelementet inom datavetenskap, men det som lockade mig var den interpersonella delen: att träffa människor, bygga relationer och hjälpa någon att arbeta sig fram till ett svar”, förklarade hon.
”Lustigt nog, innan jag någonsin tänkte på en karriär inom data, hade jag alltid föreställt mig att jag skulle bli matematiklärare. När jag ser tillbaka finns det mycket mer överlappning än jag förväntat mig.”
Hennes arbete, sa hon, handlar fortfarande ”i grunden” om problemlösning och matematik, men det finns också ett mänskligt element, så hon kan arbeta för att se den större bilden snarare än att gå vilse i detaljer ensam.
”En karriär inom AI och data har gett mig ett sätt att göra båda – använda de tekniska färdigheterna som jag gillade samtidigt som jag är den person som hjälper andra att koppla ihop punkterna.”
Vilka utbildnings- och arbetserfarenheter ledde dig till den roll du har nu?
Mycket av det beror på lärarna och de som vägledde mig och pushade mig att utforska detta utrymme och gå utanför min komfortzon. Jag studerade ekonomisk matematik och försäkringsteknisk vetenskap på University College Cork, vilket gav mig en stark teknisk förankring, men det var chefer på Accenture som gav mig stretchmöjligheter och öppnade mina ögon för var dessa färdigheter kunde användas.
Jag gick med genom Accentures forskarutbildning och därifrån har det varit en serie ”säg ja och räkna ut det”-ögonblick – leda team, ta sig an komplexa kundleveranser och så småningom bygga coachning och mentorprogram för andra.
Det är ett trevligt ögonblick i hela cirkeln; folk investerade i mig, så nu försöker jag göra detsamma för andra.
Vilka var de största överraskningarna eller utmaningarna du stött på på din karriärväg?
En sak som överraskade mig tidigt i min karriär var vikten av ”mänskliga” färdigheter som omdöme, kreativitet, ledarskap och förändringsledning.
Jag lärde mig att enbart tekniskt djup inte är tillräckligt och vi kan inte förbise den mänskliga sidan av vårt arbete. Accentures 2026 Generating Impact-forskning backade upp detta. Den fann att kommunikation och samarbete, kritiskt tänkande, ledarskap och förändringsledning är de funktioner som irländska anställda förväntar sig kommer att öka i efterfrågan när AI-anpassningen växer.
I slutändan är det mänskliga färdigheter som avgör om teknisk kapacitet faktiskt påverkar.
Var det någon person som var särskilt inflytelserik när din karriär utvecklades?
Det fanns inte en enda person utan en serie imponerande mentorer under min tid på Accenture. Det jag har hämtat från var och en av dem handlar mindre om ett specifikt råd och mer om att se hur de fungerar – seniora ledare som inte bara är bra på jobbet, utan gör det på ett sätt som tar med sig människor samtidigt som de lämnar utrymme för ett liv utanför det.
Vad tycker du om med ditt jobb?
Bortsett från den sociala sidan av det och de människor jag arbetar med varje dag, det jag verkligen älskar är att Accenture investerar i stor skala i AI, vilket gör det till en lysande plats att göra ett verkligt inflytande. När generativ AI dök upp 2022, gick vi snabbt och kort efter att vi tillkännagav en treårig investering på 3 miljarder USD specifik för AI.
Vad den skalan betyder från dag till dag är att jag aldrig arbetar med teoretiska AI-projekt – det är en verklig förvandling. Det är verkligen spännande att vara en del av och det är en stor del av varför jag fortfarande älskar att komma till jobbet.
Vilka aspekter av din personlighet känner du gör att du passar för det här jobbet?
Blandningen av att vara en problemlösare och tekniskt sinnad, parat med empati och förmågan att kommunicera med andra människor hjälper verkligen i denna roll, men framför allt är viljan att fortsätta lära sig nyckeln. AI utvecklas så snabbt att jag måste vara nyfiken och fortsätta uppdatera hur jag tänker kring arbetet.
Hur stöttade ditt nuvarande företag dig på din karriärväg?
Jag har haft turen att ha några fantastiska mentorer under hela min tid på Accenture, och chefer som verkligen stöttat mig på de punkter där det betydde något. Utbildningen jag har haft tillgång till på Accenture har också varit avgörande. Företaget gjorde en investering på 1 miljard dollar i lärande och utveckling i år. Från teknisk kompetensutveckling till ledarskapsutveckling, jag har alltid känt mig väl stöttad i min utveckling och tillväxt.
Vilket råd skulle du ge till dem som funderar på en karriär inom detta område, eller som precis har börjat med en?
Anta inte att du behöver en ”traditionell” bakgrund för att höra hemma här. Det viktiga är nyfikenhet och en vilja att fortsätta lära sig. Du måste vara bekväm med att det här fältet rör sig snabbt. De specifika verktyg och tekniker du lär dig idag kommer inte att vara de du använder om fem år.
Som sagt, förbise inte mänskliga färdigheter som kommunikation, empati och förmågan att ta med dig människor samtidigt som du utvecklar de tekniska färdigheterna. I takt med att AI hanterar fler av de rutinmässiga uppgifterna är det i allt högre grad kombinationen av båda färdigheter som skiljer människor åt. Vi har efterfrågan på att anställa inom AI och datapraktik för tillfället.
