Dataanalys har blivit en nyckelfaktor för affärsframgång, oavsett storlek eller sektor. En enorm mängd information genereras dagligen, vilket kräver korrekt hantering av alla aktiviteter.
Av denna anledning är dataanalys ett allt viktigare verktyg i många företag, eftersom det gör att strategiska beslut inom affärsområdet kan fattas med större säkerhet.
Även om Big Data har varit kopplat till stora företag i många år, har vissa små och medelstora företag och egenföretagare specialiserat sig på detta område genom att ta en magisterexamen i företagsanalys, vilket ger dem de verktyg och kunskap som krävs för att få ut det mesta av det.
Grundläggande verktyg så att småföretag kan komma åt Big Data
I den digitala tidsåldern, alla företag, oavsett storlekkräver en effektiv strategi som låter dig samla in och hantera information och den data den hanterar. Datavetenskap har blivit ett av de mest utvecklade områdena, eftersom det ger kunskap som gör det möjligt för företag att öka effektiviteten i sin verksamhet för att uppnå sina mål.
Framsteg inom artificiell intelligens tillåter bearbeta enorma mängder data outgrundlig för en människa. För hans del maskininlärning o Maskininlärning förfinar modeller genom algoritmer och prediktiv analys. Dataanalysspecialister har uppdraget att bl.atolka denna data och kunna dela den med resten av teamet i mer visuella format för att göra dem mer begripliga.
För detta har de allt mer avancerade och kompletta verktyg att dra nytta av denna data och omvandla den till disaggregerad kunskap. Några av dem är:
- Pytonorm: Det är ett programmeringsspråk som används ofta inom datavetenskap och maskininlärning. Den tillåter bland annat många funktioner: korrigera och eliminera felaktiga data, upprätta statistik från datan eller visa den med hjälp av tabeller och grafer.
- AWS (Amazon Web Services): är en molntjänstleverantör som tillhandahåller lagring, datorresurser, mobilapplikationer och tillgång till databaser som MySQL, Oracle, Aurora, PostgreSQL, SQL Server eller
- MongoDB. Det erbjuder små och medelstora företag och nystartade företag möjligheten att betala per användning utan att behöva göra stora investeringar i infrastruktur.
- Microsoft Power BI: Det är ett av de mest populära verktygen. Den erbjuder interaktiva datavisualiseringar samt enkel integration med andra Microsoft-verktyg. Den kan ansluta till mer än 60 datakällor, såsom Spark, Hadoop eller SAP, och är lätt att använda utan teknisk kunskap.
- Excel: den mest populära och mångsidiga. Även om det är ett grundläggande verktyg har det också en avancerad version av affärsanalys för modelleringsmöjligheter med alternativ som tidsgruppering, DAX-funktioner och automatisk relation.
- Tableau Public: är en gratis programvara som kopplar ihop olika datakällor, såsom Microsoft Excel, webbaserad data osv. för att generera instrumentpaneler, kartor och datavisualiseringar i realtid från webben.
Dataanalysutbildning för småföretag
Utöver tekniska verktyg har organisationer utmaningen att hantera dina informationstillgångar effektivt. För att uppnå detta är det nödvändigt att utveckla strategier och implementera och underhålla adekvata och skalbara tekniska infrastrukturer som tillåter dem att hantera stora datamängder.
Användningen av databaser och CRM-plattformar ger alla medlemmar i verksamheten tillgång till relevant och uppdaterad information. Enligt en nyligen genomförd undersökning av Harvard Business Review Analytic Services, säger 88 % av de tillfrågade att främjandet av en datadriven kultur i finansföretag kommer att vara viktigt eller mycket viktigt för framtida resultat. Det är uppenbart att dataanalys redan är en nyckelfaktor för affärsframgång.
Studerar därför en forskarexamen som t.ex Master i Business Analytics från Esade erbjuder fantastiska jobbmöjligheter inom ett brett spektrum av sektorer eftersom det utbildar sina studenter att leda den digitala transformationen av företagen de arbetar för eller deras entreprenörsprojekt. Masterexamen är inriktad på unga akademiker som har mellan 0 och 2 års yrkeserfarenhet och som vill lära sig hur man använder dataanalys för att uppnå sina strategiska mål.
Studenter förvärvar enomfattande utbildning, som å ena sidan innefattar kunskap ledningen för att utveckla sin lednings- och ledarskapsförmåga och å andra sidan specialisering på affärsanalys och nödvändiga verktyg för att kunna hantera Big Data-projekt och leda team av datavetare. Dessutom uppmuntrar programmet interaktion mellan deltagare från andra Masters,