Vi pratade med Hays James Milligan för att ta reda på några av de största jobbtrenderna inom analysbranschen.
Hela datautrymmet kräver många skickliga yrkesmän inom en mängd olika områden. Och eftersom framstegen inom AI och maskininlärning kräver mer dataanalys, har vissa roller blivit särskilt viktiga.
Hays James Milligan sa att data är ett kritiskt fokus för chefer på C-nivå i många organisationer just nu. ”En typisk datastrategi skulle innebära att utnyttja data för att fatta välgrundade affärsbeslut och få en konkurrensfördel,” sa han. ”Företag använder data för att identifiera trender, mönster och insikter som kan användas för att förbättra affärsprocesser och driva tillväxt.”
Så, vilka är några av komponenterna i datastrategin som driver efterfrågan på dessa roller? Milligan sa att styrning, ledning, analys, visualisering och maskininlärning alla spelar nyckelroller i det ökade behovet av dessa färdigheter.
Företag måste upprätta policyer och procedurer för datastyrning för att säkerställa att data är korrekta, fullständiga och tillförlitliga. De måste se till att de har människor som kan hjälpa till att samla in, lagra och hantera data på ett sätt som är säkert, effektivt och tillgängligt.
Dataanalys används för att identifiera trender och mönster som kan användas för att förbättra affärsprocesser och driva tillväxt, medan visualisering används för att kommunicera komplexa insikter till intressenter. Slutligen skulle maskininlärningsalgoritmer användas för att bygga prediktiva modeller och identifiera mönster i data. Dessa behov informerar de roller som är mest efterfrågade just nu.
5. BI-utvecklare
En Business Intelligence (BI)-utvecklare överbryggar klyftan mellan affärsstrategi och teknisk implementering. Milligan sa att dessa proffs arbetar med intressenter för att förstå affärsbehov och skapa BI-gränssnitt och instrumentpaneler för att göra rapporter som den bredare organisationen kan använda.
”När det gäller tekniska färdigheter kommer du att vara bekväm med att arbeta med BI-plattformar och databaser,” sa han. ”Mjuka färdigheter är också viktiga. Rätt kandidat kommer att vara en problemlösare med känsla för detaljer som kan samarbeta effektivt.”
4. Dataarkitekt
En arkitekts roll är att utforma ramverket genom vilket organisationer samlar in och lagrar data – i synnerhet måste dataflödet genom verksamheten vara så förenklat och effektivt som möjligt.
”Du behöver expertis inom datamodellering och databasadministration, samtidigt som en förståelse för säkerhet också är fördelaktig,” sa Milligan.
3. Datavetare
En dataforskare tar stora mängder ostrukturerad data från många källor. De använder sedan teknologier som AI och maskininlärningsalgoritmer för att förstå det hela innan de levererar lösningar till verksamheten.
Milligan sa att programmeringskunskaper är viktiga för alla dataforskare – särskilt Python, R, SQL, Perl (5) och C/C++. ”En dataforskare kommer också att behöva veta hur man använder analysverktyg som SAS och Hive,” sa han. ”Utöver erfarenhet av dessa verktyg eller språk är en stark grund i matematik eller statistik användbar, såväl som förmågan att kommunicera dina resultat på ett konsekvent sätt.”
2. Dataingenjör
Ingenjörer kommer vanligtvis in i början av dataprocessen. Rollen innebär att rensa och lagra data så att den är tillgänglig för andra intressenter i verksamheten. Enligt Milligan är städdelen viktig eftersom datavetare kan ta insikter från rätt information. Det är därför den här rollen också var högt upp på de övergripande efterfrågade tekniska jobben tidigare i år.
”För att lagra data effektivt måste du vara flytande i språk som SQL och NoSQL,” sa Milligan. ”Förmåga i datamodellering och att använda verktyg för att bearbeta data är också ett måste.”
1. Dataanalytiker
Den främsta rollen i detta utrymme är, föga överraskande, dataanalytiker, eftersom de tolkar data som har lagrats och bearbetats innan de analyserar den för att upptäcka trender. Dessa yrkesmän informerar den bredare verksamheten om dessa trender så att de kan lösa problem. Det är mycket ansvar inblandat, varför dessa roller är så viktiga just nu.
Återigen är SQL viktigt, liksom erfarenhet av datavisualiseringsverktyg som Power BI, enligt Milligan. ”Efter det är kommunikation nyckeln – det är viktigt att din publik, som kanske inte delar din kunskap, kan förstå budskapet.”
Ta reda på hur nya tekniska trender förändras i morgon med vår nya podcast, Future Human: The Series. Lyssna nu Spotifypå Äpple eller var du än får dina poddar.
