Vad företag behöver tänka på när de integrerar AI

Bearingpoints Ellie Fitzpatrick och Amanpreet Sahota diskuterar affärsfördelarna med AI och vad företag behöver prioritera för sin adoptionsstrategi.

Artificial Intelligence (AI) -integration går fortfarande starkt som ett av de viktigaste digitala omvandlingsmålen i dagens affärsvärld.

Ända sedan AI -galningen ökade med uppkomsten av avancerade generativa AI -modeller som chatgpt, har företag i alla branscher varit angelägna om att hitta sätt att inkludera tekniken i sin verksamhet.

Men även om det är en sak att säga att du kommer att integrera AI i din organisation, är det att ha en effektiv adoptionsplan helt och hållet en helt annan fråga.

För vissa företag verkar det som om att sätta ihop en solid plan är där saker börjar gå fel.

Tidigare denna månad släppte Asanas Work Innovation Lab en rapport som belyser en koppling mellan IT -avdelningar och andra anställda om AI. Enligt rapporten anser 40 st av anställda att det inte finns någon tydlig AI -strategi i deras organisation.

Om företag vill använda denna teknik ordentligt och undvika att falla bakom måste de tänka noga över sina strategier för implementering.

I hopp om att ta reda på mer om vad företag behöver tänka på i sina AI -adoptionsstrategier besökte SiliconRepublic.com nyligen Bearingpoint Irland.

Där talade vi med direktör för datastrategi och möjliggör Ellie Fitzpatrick, som sa att AI har blivit en ”nödvändighet” för moderna organisationer.

Hon diskuterade hur tekniken kan hjälpa långa affärsmål, till exempel att bli ”datadriven”.

”Vi hör mycket om organisationer som säger att de är datadrivna,” sade hon. ”Men när du börjar skala på locket på det visar det sig att det faktiskt bara är många instrumentpaneler och sådana, och att chefer, ledande chefer och mellanledare inte faktiskt får de uppgifter de behöver för att fatta besluten.

”AI ger organisationer förmågan att analysera stora volymer data och potentiellt hitta mönster och koncept som faktiskt kan saknas med traditionell dataanalys och dataanalysaktivitet.”

https://www.youtube.com/watch?v=2ur8uurz4pi

Men för att kunna använda tekniken korrekt måste företag planera noggrant.

”Organisationer som vill förbli konkurrenskraftiga, som vill leverera utmärkt kundservice och som vill tillhandahålla en arbetsmiljö där anställda kan trivas absolut måste fokusera på vad deras AI -strategi är att vägleda och styra var de fokuserar sina investeringar,” sade hon.

Förändringshanteringsledning Amanpreet Sahota instämde och sa att organisationer borde tänka på sin AI -strategi ur ett helhetsperspektiv för att ”verkligen kunna utnyttja de möjligheter som AI presenterar”.

Sahota talade om hur en Bearingpoint -studie som släpptes förra månaden framhöll den viktiga roll som mellanhanterare spelar för att driva framåt AI -omvandling, med flera nyckelansvar.

En av de viktigaste ”hattarna” som mellanledare måste bära, förklarar hon, leder med exempel och visar kapaciteten för AI -användning i sin dag till dag.

”Den andra är då att vara den underlättare för förändring,” sade hon. ”Så, verkligen driva konversationerna kring värdet och fördelarna med AI, inte bara för deras team utan för organisationen, och verkligen överbrygga det gapet mellan AI -visionen som har ställts in och översätta det till vardagliga operativa aktiviteter.”

Fitzpatrick betonade att den första verksamhetsordningen när man hanterar AI -antagandet är att verkligen överväga strategin och outs i strategin, medan de tittar mot framtiden.

”(Organisationer) måste tänka på längre sikt,” sade hon. ”Vad vill de uppnå med AI? Det kan vara en dyr investering om den inte är fokuserad i rätt områden.

”Så de måste tänka på sin datastrategi. De måste absolut tänka på hur deras processer kan förändras och anpassa sig till eventuella förändringar som AI -omvandlingen levererar. Men också måste de tänka på, viktigast av allt, människor, kultur, upskilling och antagandet av AI till organisationen.”