Boris Kuiper diskuterar hur IT -experter dyker upp som ledande personer i genomförandet av AI på arbetsplatsen.
Enligt Boris Kuiper, COO och CFO för IT -talang och utbildningslösningar plattform Smoothstack, börjar IT -proffs att ta på sig ledarroller oftare inom områden som AI -strategi när de överbryggar klyftan mellan teknik och företagsmål.
”Dessa människor implementerar inte bara AI -lösningar, utan hjälper också till att vägleda sina organisationer inom etisk AI -antagande. Således säkerställer det att det är en god anpassning till strategiska mål och främjar en kultur för kontinuerligt lärande. Det är denna förskjutning som kommer att placera dem som integrerade till att driva AI -initiativ som båda ses som innovativa och ansvariga,” sade Kuiper.
Dessutom omformar konstgjord intelligens traditionellt IT -ansvar genom att automatisera och effektivisera de tråkiga uppgifter som utvecklare vanligtvis fruktar.
”Det möjliggör snabbare och effektivare arbetsflöden,” sade han. ”Denna förskjutning gör det möjligt för företag att omdirigera budgeten till innovation istället för att sjunka i teknisk skuld. Tyvärr har bara cirka 4 st av stora företag effektivt antagit AI på ett betydande sätt och framhäver det betydande klyftan mellan potential och implementering.”
Att ta itu med utmaningarna
Kuiper uppgav att en stor utmaning som har uppstått till följd av AI -förändringen av arbetskraften är en Växande färdighetsgap. Han förklarade att många IT -team saknar AI -expertis som krävs för att implementera och hantera verktyg effektivt. Dessutom kan det finnas ett motstånd mot förändring, eftersom rädsla för automatisering som hotar tillgängligheten för traditionella jobb är att hämma ansträngningarna.
”Att integrera AI i äldre system kan vara både komplexa och kostsamma,” sade han. ”Till exempel kan omskolning av personal för att använda AI-driven övervakningsverktyg eller anpassa föråldrad infrastruktur för att arbeta med AI-driven analys vara både ett tidskrävande företag och dyra att starta.”
Han hävdade att för att organisationer verkligen skulle komma framåt och trivas på en AI-driven arbetsplats, kommer det att behöva utvidga sin expertis inom områden utöver traditionella tekniska färdigheter.
”Detta innebär att stärka dataanalysfunktioner, få kunskaper i AI och maskininlärning och hedra väsentliga mjuka färdigheter som kritiskt tänkande och effektiv kommunikation,” förklarade han. ”Kontinuerligt lärande är inte längre valfritt, det är en nödvändighet. Precis som avgörande är anpassningsförmåga, eftersom den snabba utvecklingen av AI kräver att proffs håller sig på topp med nya metoder och teknik.”
Mänsklig inställning till AI
För Kuiper handlar den nästa stora arbetskraftsomvandlingen inte om att ersätta mänskliga arbetare, det handlar om att omskolera IT -team att tänka som AI -chefer.
”Den kommande omvandlingen handlar nu om att stärka IT -team att hantera och samarbeta med AI -system effektivt,” sade Kuiper. ”I stället för att sätta fokus på automatisering av jobb, är betoningen nu att vända sig till att utrusta IT -proffs för att bli bättre på jobb.
”Få färdigheter för att övervaka och driva AI -operationer, säkerställa att den implementeras etiskt och integrerar AI -lösningar som ökar och förbättrar mänskliga förmågor. Det är denna typ av strategi som främjar ett symbiotiskt förhållande mellan mänsklig expertis och AI. Således, vilket leder till mer innovativa och effektiva resultat för organisationen.”
Han förklarade att hantera människor och hantera AI är i grunden olika upplevelser. När det gäller AI behöver du inte överväga personliga frågor som sjukdom eller utbrändhet, men du måste vara medveten om ansvarsskyldighet och anpassning av förväntningarna.
”När en produkt misslyckas kan du inte skylla AI. Den verkliga frågan blir, vem var ansvarig för att AI var korrekt anpassad till projektets mål och krav?”
Han anser att Capstone projicerar, sammanvävda i standardutbildningsprogram, kan vara ett idealiskt sätt att specifikt uppbilda tidiga talangutvecklare, eftersom de arbetar för att bli AI infödda utvecklare.
”När det gäller uppgivande Befintliga team, det största hinderet är förändringshanteringskomponenten och anpassar incitament, ”sade Kuiper.” Det är motintuitivt, men en utvecklare med mer än 10 års erfarenhet är inte incitament att anta AI i sin process.
”Detta beror på inlärningskurvan, de blir faktiskt mindre produktiva medan de lär sig att använda AI effektivt. Långsiktiga fördelar anpassar, men det kortsiktiga doppet i prestanda är ett stort avskräckande medel. Detta kan lätt övervinnas med en god förändringshanteringsprocess som stimulerar tillväxten.”
Med tanke på framtiden förutspår Kuiper att IT -positioner kommer att förändras avsevärt under de kommande åren, eftersom fler företag kan anpassa och anta AI i sina utvecklingsprocesser.
”AI infödda utvecklare kommer att vara de mest eftertraktade och värdefulla utvecklarna på marknaden. Människor kommer fortfarande att vara skyddsräcken, kreativa, de ultimata beslutsfattarna, intressenterna och de ansvariga parterna.”
