En ny rapport visar att många organisationer planerar att öka storleken på sina datateam – men många yrkesverksamma säger att det är osannolikt att de kommer att byta arbetsgivare 2026.
De Data Löner & jobbsentimentanalys 2026 rapport, publicerad av Analytics Institute och SAS, belyser de växande utmaningarna som organisationer som vill utöka sin datakapacitet upplever. Företagen pratade med 167 data- och AI-anställda och Analytics Institute-medlemmar över hela Irland för att samla in information.
Vad som upptäcktes är att det potentiellt finns en framväxande AI-kompetensrörlighetsfråga där den ökade efterfrågan på data och AI-expertis kolliderar med en arbetsstyrka som alltmer väljer stabilitet framför jobbrörelse.
Rapporten fann att även om 64 procent av organisationerna har planer på att öka storleken på sina datateam under 2026, förklarade 70 procent av de yrkesverksamma som bidrog med sin information att de sannolikt inte kommer att byta arbetsgivare i år.
”AI-tekniker börjar omforma roller inom dataprofessionen, men deras inverkan är mer evolutionär än störande”, säger Lorcan Malone, vd för Analytics Institute.
”Istället för att ersätta expertis, utökar AI den, vilket ökar behovet av stark styrning, kritiskt tänkande och förmågan att omsätta resultat till meningsfulla affärsresultat. Detta gör kontinuerligt lärande, anpassningsförmåga och riktad uppfostran viktigare än någonsin.”
Han noterade dock att kvarhållning har blivit ett avgörande tema inom området, eftersom arbetsrörligheten har börjat sakta ner, anställningstiden ökar och yrkesverksamma lägger större vikt vid meningsfullt arbete, karriärutveckling och starkt ledarskap.
Detta, förklarade han, leder till skapandet av miljöer som stödjer långsiktig utveckling där engagemang är centralt för att upprätthålla högpresterande datateam.
Arbetstillfredsställelsen befanns vara på rimliga nivåer för anställda i hela sektorn, där nästan hälften av deltagarna instämde i att de tycker om sin roll ”mycket” eller måttligt, medan de flesta av resten uppger att de tycker om sin roll ”lite”.
Meningsfullt arbete (65 procent av de svarande), en stödjande chef (49 procent) och hybridarbete (38 procent) visade sig också vara bland de viktigaste funktionerna eller fördelarna på arbetsplatsen.
Av den minoritet av yrkesverksamma som sa att de är öppna för att flytta, kanske överraskande nog, var lönen ensam inte den viktigaste motivationen. Studien förklarade att 41 procent av proffsen skulle flytta för en större utmaning. Många vill arbeta med AI- och dataprojekt som har verklig effekt, går utöver piloter eller kostnadsbesparingsövningar och driver genuin innovation.
”Med endast cirka 30 procent av yrkesverksamma som är villiga att flytta, möter organisationer konkurrens om en begränsad grupp av talanger”, säger Alan McGlinn, chef för finansiella tjänster UK&I och Irlands landschef på SAS.
”Om företag tjuvjagar talanger från samma grupp kan dammen bli väldigt liten. För att växa kapacitet och lyckas med AI och datainitiativ måste företag investera i intern kompetensutveckling, datakompetens och utbildning.”
Hur viktig är datastrategi?
Antalet svarande som tycker att data är centralt för organisationsstrategin ökade från 45 procent förra året till 49 procent 2026, och antalet personer som ser data som viktiga men ännu inte centrala minskade något från 36 procent till 33 procent. Rapporten sa att detta tyder på att fler företag prioriterar data inom strategiskt beslutsfattande.
Endast 0,66 procent svarade att data inte är viktiga, vilket enligt rapporten framhäver dess ”nästan universella värde”. Datavisualisering och rapportering om business intelligence visade sig vara bland de mest kritiska tekniska färdigheterna i branschen – med 74 procent av respondenterna som identifierade dem som viktiga – liksom projektledning vid 43 procent, och maskininlärning och AI vid 33 procent.
Data antydde också att det finns utvecklande trender i de verktyg som används av dataproffs. Excel på 77st och SQL vid 71pc förblir den mest använda tekniken, medan Pytonorm adoptionen har vuxit avsevärt till 53 procent, vilket enligt rapporten återspeglar den ökande användningen av analysverktyg med öppen källkod mellan organisationer.
Rapporten drar sammantaget slutsatsen att eftersom organisationer i allt högre grad förlitar sig på datadriven insikt för att informera strategi och förbättra prestanda, är efterfrågan på skickliga yrkesmän fortfarande stor, och cföretag som kan attrahera och behålla individer med både teknisk expertis och kommersiell förståelse, och utveckla kompetens internt där det är svårt att anställa, kommer att vara bäst positionerade för att låsa upp det fulla värdet av deras data och AI-investeringar.
