Forresters forskning har visat att ett misslyckande med att engagera sig i långsiktig, inkluderande AI-utbildning kan i hög grad påverka en organisation.
Forsknings- och rådgivningsföretaget Forrester har publicerat resultaten av en rapport där man undersöker konsekvenserna för arbetsgivare och deras organisationer, när det inte finns något att främja AI utbildning över hela ett företag.
De AIQ 2.0: Anställda (fortfarande) är inte redo att lyckas med Workforce AI-rapport fann att medan majoriteten av AI-beslutsfattarna och deras organisationer använder prediktiv och generativ AI (GenAI), säger bara hälften att de erbjuder utbildning inom detta område till icke-tekniska anställda. Som ett resultat av detta misslyckas många företag med att investera i AI-förståelse, färdigheter och etik bland den bredare arbetsstyrkan.
Rapporten sa: ”De som har försökt att öka kompetensen har inte varit särskilt framgångsrika, men människor förblir centrala för framgången för din AI-strategi.”
Arbetsgivarberedskap
Enligt en tidigare rapport från Forrester, undersökningen State of AI 2025, sa nästan 70 procent av AI-beslutsfattarna att de använder GenAI i utplacerade produktionsapplikationer, medan 20 pc använder det för att köra experiment och bland beslutsfattare inom automatisering. 81 procent av beslutsfattarna inom automation sa också att AI-copiloter som hjälper anställda i deras arbete är viktiga tillämpningar.
Forrester menar att detta är ett tecken på ett växande problem där det finns en växande koppling mellan ett företags AI-behov och de åtgärder som vidtas.
”AI blir allt viktigare för anställdas arbetsliv och anställda måste anpassa sig”, sa organisationen. ”Men anpassningen kommer inte snabbt eller lätt. Många arbetsgivare förblir fastnade i en miljö med låg kompetens och anställdas rädsla som inte bidrar till att framgångsrikt ta till sig arbetskraftens AI eller driva produktiviteten från användningen.”
Forskning fann att andelen AI-beslutsfattare i sex länder som sa att deras organisationer erbjuder intern utbildning om AI till icke-tekniska anställda bara ökade från 47 procent 2024 till 51 procent 2025, en förbättring med bara 4 procent. Också bara ökade med 4st var antalet AI-beslutsfattare som sa att deras organisationer erbjuder utbildning i snabb ingenjörskonst – vilket Forrester anser vara en nyckelfärdighet för att använda de flesta arbetskrafts AI-verktyg i modern tid – som växte från 19pc till 23pc.
Rädsla faktor
Forrester noterade också att rädslor kring ”stuntadoption” och AI-relaterat jobbförlust hindrar implementeringen, trots Forresters åsikt att ”mycket få jobb gick förlorade för AI 2025”. Data visade att framtida förlust av jobb, även om det är möjligt, inte kommer att utgöra en jobbapokalyps, men rädslan kvarstår, delvis på grund av att organisationer inte korrekt eller konsekvent diskuterar och förklarar processen med att introducera AI.
Rapporten sa: ”Forresters 2025-data visar att 43 procent av de anställda fruktar att, i allmänhet, många människor kommer att förlora sina jobb på grund av automatisering under de kommande fem åren, medan 25 procent fruktar att det kommer att påverka deras eget jobb under den perioden. Detta skapar en omgivande miljö av rädsla och misstro.”
Organisationen tillade att en företagsledare sa att en del av deras anställda fruktar mindre jobb, vilket avvisar dem från AI ”helt”.
”Organisationer som misslyckas med att skapa arbetskraftens AI som en möjlighetsbyggare för anställda och som inte uttrycker fördelarna ur ett anställds perspektiv ser rädslan för att förlora jobb förstärkt”, säger Forrester.
Så hur kan rädslor och oro minskas så att arbetsgivare och anställda bättre kan omfamna det föränderliga landskapet?
Enligt Forresters forskning är omfattande lärande- och engagemangsprogram nyckeln, och rapporten noterar att ledande organisationer går bortom formell utbildning och investerar i kontinuerligt, praktiskt lärande och kamratbaserade tillvägagångssätt som driver verklig adoption och effekt.
JP Gownder, en vicepresident och huvudanalytiker på Forrester, kommenterar resultaten av rapporten: ”Arbetsgivare ger inte sina anställda den kompetens, förståelse eller etiska grund de behöver för att lyckas med AI och det blir en tydlig flaskhals för produktivitet och avkastning på investeringen. Vår forskning visar att de flesta anställdas verktyg kan användas utan att investera i effektiva AI-organisationer.
”För att minska klyftan måste företag gå bortom utbildning på ytan och bygga kontinuerligt, praktiskt lärande som avmystifierar AI, tar itu med anställdas oro och utvecklar verklig förmåga. Det här handlar inte om att ersätta arbetare, det handlar om att göra det möjligt för dem att arbeta smartare med AI.
”De organisationer som behandlar AI-läskunnighet som en strategisk prioritet, inte som en övning i rutan, kommer att vara de som låser upp meningsfulla produktivitetsvinster och långsiktiga konkurrensfördelar.”
