Automation har vävt in sig i praktiskt taget alla aspekter av arbetslivet och har därigenom skapat möjligheter för de tekniskt sinnade att avancera genom en rad olika sektorer.
För två decennier sedan påminde den globala tekniska kapaciteten inte mycket de avancerade system och processer vi använder idag. Om 20 år, när automatiseringen fortsätter att förändra hur vi lever och arbetar, kommer det att vara fallet igen.
Konceptet avancerad automation är, trots namnet, inget modernt fenomen. Medan vi på 2000-talet diskuterar effekterna av automatisering i relation till AI, balans mellan arbete och privatliv och etik, var uppfinningen av vattenhjulet för att eliminera mänskligt eller djurarbete i ungefär det första århundradet f.Kr. en oöverträffad form av automatisering för sin tid. .
Förmodligen finns det inget märkbart slut på automationsperioden, så när arbetsvärlden, människorna inom den och de teknologier som stör landskapet utvecklas, vilka färdigheter bör någon som strävar efter en karriär inom automationsteknik sträva efter?
Mjuka färdigheter
Det säger sig självt att rollen som automationsingenjör är mycket teknisk. Ansvarig för utveckling, testning och implementering av mjukvaruverktyg, program och automatiserade tekniska operationer, uppgifter kan sträcka sig från det enkla till det komplexa.
Automationsingenjörer krävs ofta för att arbeta sammanhållet med multidisciplinära team och av den anledningen kan det vara användbart att ha ett gediget grepp om arbetsplatsens mjuka färdigheter, förutom obligatoriska hårda färdigheter.
Automationsingenjörer förväntas ta komplex, mycket nyanserad information och vidarebefordra den till inte bara sina kamrater utan till personer som inte har en stark teknisk bakgrund. Detta kräver sakkunnig kommunikationsförmåga, samt en förmåga att samarbeta.
Anpassningsförmåga är också en avgörande färdighet för automationsingenjörer eftersom rollens karaktär innebär ett ständigt föränderligt tekniskt landskap. Anställda inom detta område måste ha ett öppet sinne och vara villiga att prova nya och framväxande metoder.
Det finns en grad av överlappning i mjuka och hårda färdigheter eftersom kvalificerade automationsingenjörer bör ha en stark problemlösningsförmåga, för att kunna användas för identifiering, analys och korrigering av tekniska problem.
När yrkesverksamma ställer upp på de viktiga hårda färdigheter som en befattning inom automationsingenjör kräver, bör yrkesverksamma komma ihåg att inte avprioritera dessa mycket viktiga mjuka färdigheter.
Programmeringsspråk
Naturlig talang och lärande när du går kan ta en målmedveten person väldigt långt. Det finns dock fall där en viss kvalifikation inte bara är att föredra, utan obligatorisk. En fördjupad kunskap om programmeringsspråk är ett sådant exempel.
Om du funderar på en karriär som automationsingenjör är en grundläggande förståelse för programmeringsspråk och hur de tillämpas obligatorisk, eftersom du ofta kommer att behöva skriva och underhålla koden som håller operativsystemen igång.
Valet av programmeringsspråk påverkar i hög grad framgången för automatisering på arbetsplatsen, eftersom det kommer att ge och förbättra mångsidighet, skalbarhet och integration.
Det finns för- och nackdelar med alla system och varje företag kommer att ha sina egna policyer kring vilka de tillåter, men det finns ett antal programmeringsspråk som blivande automationsingenjörer bör överväga att lära sig.
Till exempel är Python ett ständigt populärt alternativ eftersom det är enkelt, smidigt och dess stora community erbjuder ett stort bibliotek med öppen källkod för en mängd automatiseringsuppgifter. På liknande sätt möjliggör JavaScript, som används flitigt och också är mycket mångsidigt och lättnavigerat, webbläsarautomatisering, webbskrapning, API-integration och automatiserad front-end UI-testning.
För alla som funderar på en karriär inom automationsteknik, som kanske saknar de nödvändiga kunskaperna i programmeringsspråk, finns det ett antal ackrediterade kodningskurser online, såväl som resurser som utbildning på tredje nivå, böcker, onlinetutorials och bloggar.
AI och maskininlärning
Trots farhågor över tillämpning och utbildning av AI-teknikAI och maskininlärning är här för att stanna och kommer att fortsätta att starkt påverka arbetslivet.
Ett färskt IBM Global AI Adoption Index visade att 59 procent av svarande företag redan arbetar med AI och har för avsikt att accelerera och öka sin investeringsnivå i tekniken.
När AI utvecklas kommer globala arbetsplatser att behöva utvecklas i takt, vilket innebär att automationsingenjörer måste ha en standardnivå av AI och maskininlärning för att förbli konkurrenskraftiga. Vid det här laget är vi alla ganska väl insatta i de negativa aspekterna av AI-adoption, såsom ökade säkerhetsrisker och potentiella jobbförskjutningar.
Men AI, när den integreras etiskt och intelligent, har potentialen att förbättra sättet på vilket ett företag verkar, för såväl anställda som företagare och konsumenter.
Smarta beslutsfattande funktioner gör det möjligt för automatiserade system att göra val baserade på dataanalys och komplexa algoritmer, vilket minskar behovet av mänsklig insats i arbetsintensiva uppgifter och projekt som är beroende av realtidsuppdateringar. Dessa adaptiva system kan känna igen mönster över tid, upptäcka trender och optimera arbetsflödet.
AI och maskininlärning bör nästan ses som en extra medarbetare. Dess roll är inte att ersätta eller ersätta, snarare är det till för att hjälpa och förbättra aspekter av arbetslivet som en samarbetsresurs.
Kontrollsystem
Styrsystem, i relation till automationsteknik, är en uppsättning mekaniska eller elektroniska enheter som reglerar andra enheter eller system med hjälp av kontrollslingor. Kontrollslingor i sig är system som består av de hårdvarukomponenter och mjukvarukontrollfunktioner som är nödvändiga för att mäta och justera variablerna i en process. Till exempel hur en termostatgivare kontinuerligt mäter ett rum och vidtar åtgärder för att hålla det på önskad förinställd temperatur.
Styrsystem är en vanlig aspekt av automationsteknik, därför bör personer inom detta område ha goda kunskaper om traditionella plattformar, såsom PLC:er (programmerbar logisk styrenhet) och SCADA (övervakningsstyrning och datainsamling).
Eftersom kontrollsystem kan vara komplexa, med omfattande konsekvenser om de hanteras felaktigt, är detta ytterligare en färdighet som kräver avsevärd träning för att bemästra, samt konsekvent omskolning för att ligga i framkant.
Dessutom, eftersom styrsystem ofta behöver finjusteras, kan automationsingenjörer behöva använda andra färdigheter, såsom programmering, under processen. De som kan visa att de har talang inom området kontrollsystem kommer sannolikt att ha ett försprång i anställningsintervjuer och arbetsprövningar, eftersom det är en mycket eftertraktad kvalifikation.
Ta reda på hur nya tekniska trender förändras i morgon med vår nya podcast, Future Human: The Series. Lyssna nu Spotifypå Äpple eller var du än får dina poddar.
