Accentures Ankita Shrivastva pratar med oss om hur det är att arbeta inom data och AI, och ger råd till kvinnor som vill bryta sig in i utrymmet.
Enligt Ankita Shrivastva var hennes inträde i data- och analysutrymmet ”oplanerat och tillfälligt”.
”Efter att ha arbetat inom investment banking och sedan en del av Accentures konsultteam för finansiell riskhantering tillbaka i Indien, tittade jag plötsligt på en potentiell flytt till Irland med min partner”, förklarar hon. ”En öppning i den lokala data- och analysmetoden i Dublin fångade mitt intresse och jag sökte rollen och fick den.”
Shrivastva säger att hennes bakgrund inom professionell strategi och konsultverksamhet, tillsammans med en grund i matematik och statistik, hjälpte henne att säkra positionen. ”Min nya roll gav mig möjligheten att använda dessa grundläggande färdigheter i siffror och data inom ett brett spektrum av kunder och andra branscher än banker, och avslöjade obegränsad potential för data för att hjälpa kunder från dagliga beslut till långsiktiga strategiska imperativ .”
Nu innehar Shrivastva positionen som datavetenskapschef med Accentures data- och AI-praktik.
”AI och analys är ett så stort område idag att det ger människor friheten att kartlägga sin egen kurs”
Vilka var de största överraskningarna eller utmaningarna du stötte på på din karriärväg?
Med en bakgrund inom företagsekonomi var jag van vid en helt annan terräng när det gäller att bygga kunskap och specialisering. Tillväxt och lärande där var mer vertikalt – att gå djupt in i de grundläggande begreppen finans. Medan området utvecklas är förändringstakten förhållandevis långsammare och traditionella koncept och praxis består. Data och AI var ett helt annat område i den aspekten – ingenting är stabilt inom detta område – teknologier, verktyg, applikationer, allt förändras och utvecklas ständigt, vilket gör tidigare kunskap överflödig. Kontinuerlig kompetensutveckling som reaktion på nya teknologier, metoder och verktyg är avgörande för hållbar tillväxt. Att lära sig i det här utrymmet handlar om att hänga med i de senaste innovationerna. Specialiseringarna är begränsade och löper ständig risk att bli föråldrade.
Var det någon person som var särskilt inflytelserik när din karriär utvecklades?
Under min karriär har jag haft turen att arbeta med några riktigt exceptionella människor som har inspirerat mig på olika sätt och format min yrkesbana. Samtidigt som jag lärde mig mycket om vad som ligger bakom deras framgångsberättelser från deras arbetsstil, deras engagemang för kontinuerligt lärande och motståndskraft inför motgångar; den enda röda tråden utan undantag bland alla dessa stora kvinnliga ledare var deras enastående förmåga till empati, en egenskap som definierar deras ledarskap.
Jag lärde mig vad att leda med exempel verkligen betyder, att observera deras förmåga att navigera i utmaningar med en medkännande förståelse för teamdynamik och individuella styrkor, att fira deras teams framgång och motivera dem till att misslyckas, vilket allt har varit särskilt betydelsefullt. När jag går framåt i min karriär strävar jag efter att efterlikna denna empatiska ledarskapsstil, och erkänner dess potential att främja en positiv och inkluderande arbetskultur.
Vad trivs du bäst med med ditt jobb?
Det bästa med mitt jobb hittills har varit den ständiga förändringen och mångfalden av arbeten jag får göra som data- och AI-konsult. Området i sig är omfattande – när man tänker på att använda data på en organisationsnivå måste man tänka på sin datastrategi, din dataarkitektur, datalagring, molnstrategi, datasekretess, ramverk för datastyrning och sedan givetvis använda dessa data. Från dataanalys till visualisering för rapportering och beslutsfattande, från att utveckla och distribuera enkla prediktiva modeller till att använda mer komplexa språkbaserade modeller – det finns alltid något nytt och spännande att lära sig.
Och själva rollen – rådgivning handlar om att ta på sig många hattar. Problemlösning, personalhantering, försäljning, leverans – det finns alltid en ny utmaning för att hålla saker spännande!
Vilka aspekter av din personlighet känner du gör att du är lämpad för analys?
Jag tycker att det är ett klyschigt svar men sant ändå – analytics passar människor som tycker om abstrakt problemlösning, som är tänkare, som tycker om pussel. Dessutom hjälper ett öga för detaljer och ett metodiskt tillvägagångssätt verkligen i det här utrymmet, liksom effektiva kommunikationsförmåga som hjälper till att främja samarbete och förståelse i en teamuppsättning när man arbetar med ett komplext dataproblem.
Vad kan folk förvänta sig av karriärutveckling i analysindustrin?
AI och analys är ett så stort område idag att det ger människor friheten att kartlägga sin egen kurs. Du kan välja att djupdyka i ett dataområde – som datastyrning, datahantering, datasekretess, eller bli datavetare som arbetar med ML-modeller. Du kan ta på dig de mer tekniska rollerna som datateknik, dataarkitektur eller ta en mer holistisk rådgivande roll när du konsulterar kunden om deras end-to-end data- och AI-strategi. Du kan välja att arbeta för ett konsultföretag som Accenture och hjälpa till att lösa problem för kunder över branscher eller vara en del av en organisations interna datateam.
Området AI och analys erbjuder många karriärvägar och kommer bara att växa när vi går mot en framtid som stöds av data och AI. I min roll hos Accenture har jag haft turen att få möjligheten att uppleva hela värdekedjan av data och AI för att få en mer holistisk bild av hur organisationer kan utnyttja den enorma potentialen i sin data på det mest effektiva sättet.
Vilka råd skulle du ge till dem som funderar på en karriär inom AI och analys?
Under min tid med Accentures data- och AI-team har jag ofta stött på kvinnor som hoppas kunna börja en karriär – eller göra ett karriärbyte – inom data och analys, men ofta saknar självförtroendet att göra det, förutsatt att de saknar de nödvändiga kvalifikationerna eller tekniska skicklighet. Mitt råd specifikt till dem är att inte underskatta sig själva. Data och AI, som fält, drar nytta av många olika bakgrunder och erfarenheter.
Även om tekniska färdigheter ligger till grund för många roller i utrymmet och bör utvecklas konsekvent, spelar logiska resonemang, strategiskt tänkande, branschkunskap etc också en viktig roll. Mitt råd är att bygga ett nätverk av mentorer och kamrater som kan vara dina guider i din karriärresa. Stödet och visdomen från dem som har gått den här vägen tidigare kan vara ovärderlig. Men lita lika mycket på ditt unika perspektiv och din röst. Din mångfald av tankar är en styrka som kommer att skilja dig åt.
För de kvinnor som är intresserade av en karriär inom datavetenskap, skulle jag starkt rekommendera att delta i programmet Accenture Women in Data Science (WiDS): ett acceleratorprogram riktat specifikt till kvinnor, för att få förstahandserfarenhet av vilken karriär inom datavetenskap. vetenskap kommer att se ut, genom problemlösning med hjälp av data, workshops, karriärberättelser och möjligheten att träffa och nätverka med andra kvinnor med samma karriärintressen. Ansökningar till vårt 2024-program är öppna från 14 februari till 7 mars.
Ta reda på hur framväxande tekniska trender förändras i morgon med vår nya podcast, Future Human: The Series. Lyssna nu Spotifypå Äpple eller var du än får dina poddar.
