Data Literacy Academys Greg Freeman diskuterar vikten av AI-läskunnighet och fördelarna med bredskalig kompetensutveckling.
När det kommer till AI faller de flesta av oss som regel (även om det finns undantag) in i en av oss fyra kategorier – AI-skeptiker, nybörjare, upptäcktsresande och avancerade användare. Skeptikerna tror inte på den ”transformativa” potentialen hos AI, nybörjarna tror att den har potential, om än något begränsad, att utforskarna använder den oftare, men inte experter, och avancerade användare är de produktiva användarna av AI-teknik.
Det är ett omvägande sätt att säga att, oavsett om du är försiktig med AI, har engagerat dig helt eller bor någonstans i mitten, så är AI en obestridlig del av det moderna arbetslivet. Och för Greg Freeman, grundare och VD för organisationsutbildningsplattformen Data Literacy Academy, är de företag som misslyckas med att ta itu med utvecklingen av AI de som riskerar att hamna på efterkälken.
”De har inget val. Tåget har lämnat stationen,” sa han till SiliconRepublic.com. ”Oavsett om det är GenAI (generativ AI), intelligent automation eller maskininlärning i stor skala, kommer organisationer som inte förstår hur man använder AI bra att tappa mark snabbt.”
Scale Ireland, en ideell organisation som representerar den irländska teknikstart- och skalningssektorn, idag (17 oktober) släppt en rapport undersöka hur regionen behöver göra mer för att ta itu med de växande frågorna om talangförvärv och behållning, nu och när vi ser på framtiden.
Det som upptäcktes är att Irland, liksom de flesta länder världen över, behöver investera i att uppgradera sin arbetsstyrka i ett brett spektrum av färdigheter, såsom AI, maskininlärning, nätverk, cybersäkerhet och teknisk läskunnighet, om det ska möta kraven från en framtidsfokuserad arbetsvärld.
Freeman tycker att organisationer inte investerar tillräckligt med resurser för att säkerställa att personalen är AI-kunnig. ”De flesta kastar fortfarande pengar på blanka verktyg och hoppas på det bästa. De som får det behandlar AI-läskunnighet på samma sätt som de behandlade digital transformation för 10 år sedan.
”Det är ett grundläggande skifte, och kunskapsklyftan kommer bara att fortsätta växa om den inte åtgärdas. Sanningen är att om du spenderar miljoner på AI och inte investerar i ditt folks förståelse, användning och risk med AI, då spelar du inte omvandling.”
Lika spelplan
Genom att öka AI-kunskaperna i stora drag bland team kan arbetsgivare ytterligare demokratisera arbetsplatsen, säkerställa större tillgänglighet och ”låsa upp idéer från människor som har förbisetts av traditionella data- och tekniska strategier”, sa han.
För Freeman är det ett tecken på rättvisa, eftersom du lär alla, uppifrån och ner, hur man kan utnyttja AI och data när du svarar på utmaningar och förändringar. ”Du har odlat motståndskraft. Genom att kombinera dessa ansträngningar höjer du golvet för alla,” sade han.
Men, som skeptikerna eller till och med nybörjarna skulle säga, teknik som drivs av AI, som alla arbetsplatsprocesser eller verktyg, måste tas med en nypa salt. Inget verktyg, oavsett hur innovativt det är, ska någonsin användas som en ersättning för en mänsklig hjärna eller arbetsmoral och det är viktigt att när vi lär oss om potentialerna hos AI-teknik, utforskar vi dess risker och begränsningar.
Till exempel, den växande frågan om ett alltför beroende av avancerad teknik, oro kring massförvandlingen av arbetsplatsen globalt och en allmän trötthet kring introduktionen av ännu ett AI-drivet projekt eller produkt.
”Det finns definitivt en enorm risk,” sade Freeman, som är förknippad med att för mycket introduceras för tidigt och för ofta. ”Vi ser det hela tiden, teknisk trötthetförändringsöverbelastning och digitala initiativ som snubblar över varandra. Men vi vet också att detta beror på bristande kommunikation och sammanhang.
”Svaret är inte att sakta ner, det är att göra det bättre. Du behöver en samlad strategi, klarhet om individen och företagets ”varför” och ett lärande förhållningssätt som möter människor där de är. Transformation som görs rätt är tänkt att känna sig stärkande.”
Som med de flesta framsteg som har förändrat arbetslivet och organisatoriska ramar, är Freeman av den åsikten att AI-läskunnighet helt enkelt inte är en ”nice to have” längre. Snarare är det skillnaden mellan ett företag som leker med AI och ett som använder det för att driva på verklig förändring.
”Den bästa tekniken i världen kommer inte att fixa en kultur som inte förstår eller litar på den. Så om du menar allvar med transformation, börja med ditt folk.”
