Experter från Accenture, BearingPoint och Workhuman diskuterar hur AI och automation kan påverka arbetslivet positivt.
För många proffs har artificiell intelligens (AI) och automation kraften att förändra det dagliga arbetet. David Burke, senior director för globalt talangförvärv och arbetsgivarvarumärket på Arbetsmänniska förklarade att denna omvandling inte är effektiv för att den är ”futuristisk” utan för att den möter behoven hos en arbetskraft under utveckling.
”Det är mycket mer praktiskt än så,” sa han till SiliconRepublic.com. ”Vi använder AI i våra interna system för att minska manuellt arbete, förbättra beslutsfattande och hjälpa team att gå snabbare. Målet är inte att ersätta roller, det är att ta bort friktion.
”Inom områden som anställning, prestationsaktivering och tvärfunktionellt samarbete är automatisering att ta hand om de repeterbara uppgifterna och få fram bättre data. Det innebär att våra team lägger mindre tid på att jaga information eller hantera processer och mer tid på att lösa problem och fokusera på arbete som faktiskt för verksamheten framåt.”
Detta är en synvinkel som delas av Wendy Walsh, en talang och organisationsledare på Accenturesom noterade att AI och automation inte bara har förändrat de verktyg hon använder på arbetsplatsen, utan faktiskt har förändrat hur hon personligen ”visar upp på jobbet”.
Hon sa: ”På en mycket praktisk nivå använder jag AI varje dag för att tänka bättre. Jag använder den för att utforska idéer, utmana mina egna antaganden, forma tidigt tänkande och komma till en starkare synvinkel innan något någonsin blir ett dokument. För mig handlar det mindre om produktivitetsgenvägar och mycket mer om kognitivt stöd.”
Walsh tillade: ”Det hjälper mig att gå snabbare till insikt och tydlighet, inte bara snabbare till utdata. Den största skillnaden är att min tid har flyttats bort från att förbereda information till att tolka den.”
För BearingPoints Barry Haycock, som är senior chef för dataanalys och AI, när det kommer till ämnet AI och automation, är ett ämne som har dominerat samtalet agent AI. Han förklarade, han har märkt under de senaste 12 månaderna eller så, fler och fler människor väljer att använda AI som ett förstärkningsverktyg i motsats till automatisering.
Han sa: ”I min personliga vardag använder jag AI för att utarbeta kod som jag planerar att skriva, eller som ett bollplank för att diskutera och reta idéer innan jag börjar utveckla ett bildspel eller ett dokument.
”På många områden kan människor använda AI för att utföra en detaljerad sökning, till exempel av interna dokument, eller för att sammanfatta sin kommande vecka och hjälpa dem att planera sina mål. Jag tycker det är användbart också för att flagga kommande deadlines och prioritera dem varje måndag.”
För Walsh, Burke och Haycock, mitt i evolutionen till följd av spridningen av avancerade teknologier och processer i det fungerande ekosystemet, kommer behovet av en modern uppgraderingsstrategi.
Ny dag, nya utmaningar
För Walsh har mjuka färdigheter ökat i betydelse, med AI som en central anledning till varför. Hon sa: ”När AI blir en del av det dagliga arbetet, är egenskaperna som verkligen skiljer människor åt mänskliga. Färdigheter i AI och data är viktiga och teknisk läskunnighet kommer i allt högre grad att förväntas av alla. Men de räcker inte till på egen hand.
”När vi blickar framåt mot 2030 är många av de snabbast växande kärnkompetenserna djupt mänskliga. AI kan analysera, generera och optimera med otrolig hastighet. Men det kan inte bygga förtroende. Det kan inte skapa tillhörighet.
”Det kan inte avgöra vad som är viktigast i ett ögonblick av osäkerhet. Teknik är en kraftfull möjliggörare, men den behöver fortfarande människor att forma den, ifrågasätta den och använda den med syfte. Organisationerna som frodas kommer att vara de som investerar lika seriöst i mänsklig förmåga som de gör i AI.”
Haycock sa att i roller för mjukvaruutveckling, MLOps och AIOps blir affärsanalys den viktigaste färdigheten. Han förklarade att även om de senaste frontier AI-modellerna är utmärkta på att koda eller skapa ett skript som en utvecklare kan behöva, behöver utvecklaren verkligen förklara vad som krävs tydligt.
Han sa: ”Detta anses traditionellt vara en mjuk färdighet och i svunna tider kan en utvecklare skriva koden för att förklara sina tankar. Jag har märkt att ”förklara-på-vanligt-språk”-färdigheter utvecklas i många tekniska roller på sistone.”
”Tekniska färdigheter kommer alltid att vara viktiga”, sa Burke, ”men de går allt snabbare att lära sig. AI kan hjälpa människor att skaffa kunskap och förmågor snabbare än någonsin. Det som är svårare att automatisera och därför mer värdefullt är mänskliga färdigheter.”
Färdigheter som omdöme, kommunikation, förmågan att lita på, kontextsättning, etiskt beslutsfattande och att leda genom tvetydighet är bland dem som bör prioriteras, särskilt som proffs förväntas ta till sig och förstå tekniska framsteg.
”När tekniken accelererar, kommer skillnaden inte att vara den som vet mest,” sa Burke. ”Det kommer att vara vem som kan tolka, ansluta och leda. Det ironiska är att ju mer avancerad AI blir, desto djupare blir mänsklig förmåga bredvid den. Det är det som i slutändan driver uthållig prestanda.”
