Den djupteknologiska vågen går om organisationer och lämnar en förvandlad arbetsplats i dess spår.
Deep tech, det vill säga avancerad teknik inklusive kvantberäkning, genomik, robotteknik och nanoteknik, syftar till att utveckla lösningar på komplexa frågor. Allt fler företag satsar betydande resurser på innovativa inom djupteknologinomformar inte bara sina egna organisationer, utan gränserna för vad som är eller kan vara möjligt.
Eftersom globala utmaningar kräver snabbare, smartare lösningar, måste även företag och teknologier gå framåt. Anställda, företagsledare och organisationer som helhet verkar i ett ständigt föränderligt landskap och måste bättre förbereda sig för en arbetsplats som förvandlas av innovation och djupteknologi.
För Deepak Chaudhari, landschefen för TCS Ireland, ser vi från första hand hur avancerad teknik förändrar företag och större industrier, såsom finans, hälsovård, detaljhandel och logistik.
”För att stödja detta har våra teams tekniska behov utvecklats avsevärt parallellt med framväxten av djupteknologi. Grundläggande färdigheter som mjukvaruteknik och cloud computing är fortfarande viktiga, men det finns nu ett starkare fokus på att tillämpa och distribuera avancerad AI, maskininlärning, dataanalys och blockchain-teknik, förklarade han.
Han noterade att förväntningarna på dagens anställda också har förändrats, eftersom proffs nu förväntas ha en djupare förståelse för avancerad teknik och deras tillämpningar.
”Inom TCS till exempel har över 300 000 av våra medarbetare redan utbildats i de grundläggande färdigheterna för AI och maskininlärning, eftersom vi bygger ut en av de största AI-förberedda arbetsstyrkorna i världen”, sa Chaudhari.
Red Hat Irelands Ivan Jennings, senior manager för lösningsarkitektur, är också medveten om den hastighet med vilken organisationer och industrikrav förändras. ”I takt med att den tekniska förändringstakten har accelererat, har vårt teams tekniska behov också ökat avsevärt,” sa han.
”Djupteknologier som artificiell intelligens har funnits i många år, före uppkomsten av generativ AI, men takten och omfattningen av framstegen har varit ganska otrolig. Mitt team måste gå i lås med vad Red Hat, vårt moderbolag IBM och de andra spelarna gör i det här utrymmet ur ett förmågasperspektiv.”
Efterfrågade färdigheter
Potentialen inverkan av djupteknologi på branscher och organisationer är enorm, med digitalisering, hållbarhet, sjukvård och arbetsliv bara några av de områden som förväntas genomgå stora förändringar. Som svar kommer medarbetarna sannolikt att behöva uppgradera eller omskola för att fullt ut engagera sig i djupteknologiska möjligheter och utmaningar.
För Chaudhari är det viktigt att företag håller sig uppdaterade och relevanta, genom utbildning och utbildning. ”Vi bygger expertis inom kritiska områden som artificiell intelligens, maskininlärning och datavetenskap för att tillhandahålla datadrivna insikter som håller våra kunder konkurrenskraftiga,” sade han och förklarade vidare att ett batteri av djupteknologiska färdigheter också är nyckeln till att förbättra viktiga områden som cybersäkerhet.
Han råder kandidater som strävar efter att skapa vågor inom djupteknologin att prioritera nyckelområden för lärande, såsom kvantberäkning, AI, digitala tvillingar och maskininlärning. Den idealiska yrkesmannen kommer inte bara att vara tekniskt skicklig, utan också visa en vilja att anpassa och tillämpa djupteknologisk teknik på verkliga problem.
”Att lyfta fram erfarenheter av korskompetens och förbättra förmågor utanför omedelbara jobbkrav kan visa upp deras omfattande och mångsidiga problemlösningsförmåga och passion för innovation. Det är viktigt att presentera sig själv som en lagspelare som effektivt kan kommunicera med både tekniska och icke-tekniska kollegor”, sa Chaudhari.
För Jennings kommer organisationer också att behöva tillämpa en viss grad av kritiskt tänkande och förbli medvetna om etiken kring användningen av avancerad teknologi. ”Det finns regler och lagstiftning att ta hänsyn till, tillsammans med kunder och partners som är angelägna om att utnyttja tekniken,” förklarade han.
”När vi gör saker i rasande fart kan risker införas, med många nya faktorer att ta hänsyn till. Till exempel, hur robust och motståndskraftig är denna nya produktrelease? Kan du redan ha ett lämpligare verktyg i din stack?”
Han nämnde ett fall där en konsument begärde införandet av AI i sina processer för att driva kostnadsbesparingar och processförbättringar; Men en bedömning gjorde det klart att en mindre komplex automatisering som redan används var ett bättre alternativ. ”Lektionen är att fortsätta att göra det rätta, det vill säga att hedra arkitektoniska och tekniska principer och aldrig skära ner.”
