Kyndryls Martin Summers säger att företag måste fokusera på uppsättning och se till att deras IT -infrastruktur är redo för tekniska framsteg.
Artificiell intelligens (AI) har redan cementerat sig som verktyget som alla företag behöver i sitt arsenal för att lyckas. Under de få korta åren sedan generativ AI brast på mainstream har miljarder redan gått till att anta och använda tekniken.
Även om behovet av AI -färdigheter har framhävts åtminstone under de senaste åren, hindras dess snabba adoption av en arbetskraft som är otränad och försöker hålla jämna steg med de tekniska framstegen.
Enligt en ny Kyndryl Readiness-rapport, som undersökte 3 200 företagsledare och beslutsfattare över hela världen, medan förtroendet för AI-antagandet växer, bara 29 st av ledare känner sig tillräckligt förberedda för AI-relaterade utmaningar.
Men siffrorna är inte mycket högre för andra tekniska nödvändigheter också, med 61 st ledare som medger att de inte känner sig helt redo att hantera framtida risker med IT -infrastruktur.
Martin Summers, Kyndryls chef och praktikledare för applikationer, data och AI, säger att en brist på beredskap när det gäller AI -läskunnighet kommer att leda till ineffektiva implementeringar, vilket orsakar komplikationer och bromsar den digitala omvandlingen av ett företag.
Detta kommer också att införa säkerhetsproblem, tillägger somrar: ”Anställda som saknar AI -läskunnighet kan omedvetet avslöja känsliga data eller felkonfigurera AI -modeller, vilket leder till sårbarheter.”
Utan korrekt utbildning i AI -etik och partisk förbättring, ”riskerar organisationer” att distribuera AI -system som ger partiska eller felaktiga resultat ”, förklarar han.
Det är inte en svår förutsägelse att göra att efterfrågan på AI -färdigheter kommer att växa, men somrarna, som har tillbringat mer än 20 år i olika ledarskap, säger att de företag som inte prioriterar AI -uppskilling ”riskerar att falla bakom”.
”AI kommer att bli en integrerad del av beslutsfattandet i olika branscher,” säger han.
Utbilda arbetskraften
Att överbrygga AI -läskunnigheten kräver ett proaktivt tillvägagångssätt, förklarar somrar. Detta inkluderar interna utbildningsprogram, samarbete med utbildningsplattformar och erbjuder strukturerade inlärningsmöjligheter som startläger och certifieringar.
”Internt utbildningsinitiativ bör sträcka sig från grundläggande AI-läskunnighetskurser till specialiserad teknisk utbildning i maskininlärning och AI-applikationer,” tillägger han.
Enligt Kyndryl -ledningen skulle framgångsrika AI -uppskilling behöva en ”strukturerad och skalbar” strategi för undervisning. Självställda kurser som levereras genom online-plattformar gör det möjligt för anställda att lära sig medan partnerskap med institut och organisationer på tredje nivå kan hjälpa till att skräddarsy lärandet efter branschens behov.
År 2023 fann Udemy, leverantören av online-färdighetsutveckling, en stor upptick i efterfrågan på halvledare och generativa AI-färdigheter. Medan han var i sin senaste rapport rapporterade plattformen en häpnadsväckande 859 st ökning av konsumtionen av generativ AI -lärande om Udemy -verksamhet.
”Inbäddning av AI -läskunnighet i prestationsutvärderingar kan stärka vikten av uppsättning i hela organisationen,” rekommenderar Summers och förklarar att arten av denna utvecklande teknik kräver att företag använder en ”kultur för livslångt lärande”.
Summers säger att denna lärande kultur också bör göra det möjligt för erfarna anställda att ta upp mentorpositioner för att hjälpa till att påskynda kunskapsöverföring.
Att bli AI -redo och bygga motståndskraft kräver dock mer än bara att utbilda arbetskraften. Enligt Kyndryl Readiness-rapporten är nästan 44 st av uppdragskritisk IT-infrastruktur vid eller nära dess slutet av livet, vilket skapar betydande hinder för AI-antagandet.
Förutom att de anställda anställda måste företag prioritera modernisering av sina IT -miljöer, säger Summers. Detta kan uppnås genom att investera i skalbara molnlösningar, uppgradera datahanteringssystem och integrera AI-kompatibel infrastruktur.
”Att säkerställa robusta cybersäkerhetsåtgärder är på plats är också avgörande för att skydda AI-driven processer och känsliga data.”
