Ironiskt nog är korrekt transkriberat tal inte så lätt som det låter. Även med högkvalitativt ljud behöver du fortfarande tålamod, fokus, snabba skrivfärdigheter och en förmåga att plocka ut relevant information från långa texter.
Ljudtranskription, det vill säga omvandlingen av talat ord till ett skriftligt format, används av en mängd branscher, från media och juridiska karriärer till utbildning och underhållningssektorn.
Med konsumtion på uppgång och en växande mentalitet av mer är mer, kräver många karriärer idag att informationen snabbt vänds runt, vilket gör snabb och korrekt transkription till en värdefull färdighet i dagens arbetslandskap.
När vi tänker på transkriptionstips och tricks är det troligt att många kommer att tänka på olika AI-drivna verktyg. Även om dessa kan vara otroligt användbara, finns det betydligt mer att tänka på om du vill förbättra hur du engagerar dig i transkription.
Du får vad du betalar för
Det självklara stället att börja när man diskuterar transkription är det stora utbudet av tjänster som finns tillgängliga online. Beroende på vilken leverantör du väljer kan transkriptionsplattformar online vara relativt billiga, ofta gratis, snabba och bekväma.
Men bara för att en produkt används flitigt, betyder det inte att du inte bör överväga ditt beslut noggrant, särskilt när det gäller långsiktig användbarhet. Till exempel är många av de populära transkriptionsverktygen som Otter endast gratis till en viss punkt, vilket kräver betalning för mer avancerade, ofta väsentliga funktioner.
Om du går längs mjukvaruvägen, oavsett om det är betald eller gratis, se till att planen uppfyller dina behov och inte plötsligt lämnar dig fast.
Gör inga antaganden
AI, oavsett hur avancerad den är, kan fortfarande kämpa med nyansen och djupet i mänskligt tal. Sättet vi talar på påverkas av mer än bara våra ursprungsländer. Uppfostran, exponering för utbildning, även våra personligheter kan påverka tenoren i våra röster och språkmönster, vilket är ett svårt koncept att lära ut en maskin.
Av denna anledning, även om du har ljud av exceptionellt hög kvalitet, skulle det vara ett misstag att inte dubbel- och tredubbla kontrollera riktigheten av det som har transkriberats digitalt. Även betaltjänster gör konsekventa misstag som kräver ett mänskligt öga för att rätta till.
Känn din omgivning
Jag utmanar dig att hitta en person som regelbundet spelar in ljud i transkriptionssyfte som inte har haft ett tekniskt eller miljömässigt fel. Det är tyvärr par för kursen, men på ett ”varje moln har en silverkant” typ är det ett underbart undervisningsögonblick som du aldrig kommer att glömma.
Till exempel (och detta är av personlig erfarenhet), om du bär Bluetooth-hörlurar innan din intervju och du inte kopplar bort dem från din inspelningsenhet, kommer din röst att vara kristallklar, men intervjupersonens kommer att låta som ett mummel.
Du bör också vara medveten om ljudnivån runt dig. Bara för att det verkar relativt normalt eller lågt betyder det inte att det inte dränker ljudet från intervjupersonen på din enhet. Vind och regn kan förstöra på en inspelning.
Var etisk
Samtalet kring AI, etik och transkription är fascinerande och definitivt relevant när man tänker på de typer av industrier som oftast använder transkriptionsprogramvara. Människor som till exempel arbetar med lagen måste ta stor hänsyn till integritets- och säkerhetsaspekterna av den data de samlar in.
De verkar ofta i scenarier där partiskhet, felaktigheter eller felhanterad cybersäkerhet kan få långtgående konsekvenser. Även för dem som är i mindre känsliga positioner är det avgörande att du samlar in och lagrar ljudtranskriptioner på ett säkert sätt och skyddar dig själv och de människor som litade på dig tillräckligt för att låta dig spela in dem.
Gör din due diligence och innan du prenumererar på en transkriptionstjänst, undersök vem som äger företaget, hur de skyddar data, om det har förekommit några allvarliga informationsintrång och hur eventuella fel tidigare har hanterats.
Går gammaldags
Det kan förvåna dig att veta att mänskliga transkriberare fortfarande är mycket efterfrågade, ofta i positioner som kräver en hög nivå av noggrannhet. Medan AI kan slå en människa i en uppgift som kräver ändamålsenlighet, har en person en grad av medvetenhet och förståelse som än så länge är främmande för AI.
Det åtgärdar också till viss del problem kring datakontroll och säkerhet, särskilt om transkriptionen är personligen och inte laddas upp till en molnserver.
Om du siktar på en karriär inom transkription eller bara vill förbättra dig, måste du arbeta med ett antal färdigheter som att skriva, multitasking, lyssna och förståelse, vilket kan göras antingen genom personliga lektioner eller genom att använda onlineresurser.
Precis som alla färdigheter är det mer än möjligt att lära sig att transkribera korrekt med snabbhet och precision, det tar bara tid, ansträngning och motivation.
Ta reda på hur nya tekniska trender förändras i morgon med vår nya podcast, Future Human: The Series. Lyssna nu Spotifypå Äpple eller var du än får dina poddar.
