Vi har bara sett ”toppen av isberget” när det kommer till AI och analys. Här är några insiderråd om hur man navigerar i sektorn.
Marc Wall, en djupinlärningsingenjör hos Intel, kämpar för att komma med ett konkret svar när vi frågar honom vad han tycker är den största utmaningen för dem som arbetar med AI och analys just nu.
”Det finns inget entydigt svar här på grund av den mångfacetterade naturen hos AI och de olika funktionerna i hårdvara och mjukvara”, säger han. Han nämner två svårigheter: den ena är den ”hemska förändringstakten” och den andra är den skyhöga allmänhetens efterfrågan på produkter.
Båda utmaningarna hänger ihop eftersom efterfrågan är ombytlig, och, som Wall påpekar, koncept som är banbrytande idag kan föråldras inom några veckor.
För PwC:s chef för generativ AI Martin Duffy är det en mycket uppenbar sak som alla AI- och analytikerproffs måste hålla ett öga på – och det är etiken.
”Den största utmaningen för dem som arbetar med AI och analys idag är behovet av att säkerställa att dessa teknologier används på ett ansvarsfullt och etiskt sätt. Med potential att ha en betydande inverkan på våra liv är det avgörande att vi vidtar åtgärder för att säkerställa att de används för gott, säger han.
Vad är hans råd om hur industrin kan säkerställa att tekniken den utvecklar inte används för skändliga syften? Liksom andra vi har pratat med tidigare om AI-etik, förespråkar Duffy utbildning, tydliga riktlinjer och korrekt styrning.
Duffy listar också andra, lika pressande bekymmer, som potentiella jobbförluster och säkerhetsöverträdelser. När det gäller säkerhetsfrågan säger han ”AI-system är sårbara för attacker, vilket kan göra det möjligt för illvilliga aktörer att få tillgång till känslig data eller kontroll över kritisk infrastruktur. Detta kan ha en förödande inverkan på individer, företag och regeringar.”
Färdigheter är nyckeln till att undvika arbetsolyckor
När det gäller potentiella jobbförluster på grund av AI och automatisering är Duffy mer positiv. Han citerar ett resultat från PwC:s nyligen genomförda undersökning av irländska företagsledare om hur de använder generativ AI: ”82 procent av svararna ansåg att generativ AI under de kommande fem åren antingen skulle skapa fler jobb eller ha en nettoneutral inverkan.”
Men det finns fortfarande den hotande spiran som är Goldman Sachs ofta citerade rapport som sa att upp till 300 miljoner jobb kan gå förlorade över hela världen på grund av AI och automatisering. Juryn är fortfarande ute om huruvida AI-optimisterna eller pessimisterna kommer att ha rätt – eftersom Wall antydde att utvecklingen fortfarande sker i realtid så det kan dröja ytterligare några år innan vi kan bedöma effekten av tekniken på jobb.
De flesta branschinsiders vi har pratat med har nämnt vikten av färdigheter för att förbereda arbetare för de oundvikliga förändringar som AI kommer att medföra i deras liv. Utan rätt kompetens har arbetarna ingen chans. Detta är något som både Duffy och Wall håller med om.
Wall rekommenderar att folk måste ha tålamod med sig själva, eftersom det är ”lite av en kunskapsramp” på grund av utvecklingen. Han påpekar att med snabbt utvecklande teknik finns det stora möjligheter; ”en högskoleexamen kan bli en ledande expert på ett kort antal år”, säger han. Wall har själv nästan 25 års erfarenhet.
För dem som redan befinner sig djupt inne i sina AI- och analytiska karriärer är hans råd att fortsätta utvecklas och förstå kraven för vilken delmängd av disciplinen de arbetar inom.
”Sätt verkliga förväntningar. Till exempel, inom djupinlärning ha ett bra grepp om principerna för konvolutionella neurala nätverk (CNN), transformatornätverk och stora språkmodeller (LLM).
Duffys tips är liknande. ”Få en solid grund i datavetenskap och matematik. Detta ger dig de färdigheter du behöver för att bygga och distribuera AI och analyssystem.
Passion är makt
”Utveckla en stark förståelse för den affärsdomän du vill arbeta inom. Detta kommer att hjälpa dig att tillämpa AI och analys för att lösa verkliga problem.”
Hans främsta råd är helt enkelt att ”bränna passion för AI och analys. Detta kommer att hjälpa dig att hålla dig motiverad och engagerad i fältet.”
Både Wall och Duffy är entusiastiska över hur AI och analys kan förbättra allt från att effektivisera arbetsrelaterade uppgifter till leverans av sjukvård.
”Vi har bara sett toppen av isberget när det kommer till applikationer som använder kraften i AI”, säger Wall. ”Spännande tider väntar.”
Ta reda på hur nya tekniska trender förändras i morgon med vår nya podcast, Future Human: The Series. Lyssna nu Spotifypå Äpple eller var du än får dina poddar.
