AI -adoption är lite som tandtråd, säger David McCarthy – det är fantastiskt i teorin, men vi gör inte alltid det som är bra för oss.
Jag har tillbringat en pinsam tid i styrelserum där AI är det hetaste ämnet i rummet, näst efter om vi beställer bakverk eller smörgåsar till lunch. Det börjar på samma sätt varje gång: en välklädd verkställande klickar genom bilder om AI-omvandling, effektivitetsvinster och den förestående arbetsrevolutionen. Nickningen är entusiastisk. Investeringen är oundviklig.
Och ändå, någonstans mellan den andra frågor och svar och det femte surrordet om ”låsande produktivitet”, kan jag redan berätta hur den här historien slutar: ingen kommer faktiskt att använda de verktyg de ska köpa.
Jag vet detta eftersom jag ser det varje dag. AI -adoption är en av dessa saker som tandtråd eller stänga av nedsänkning – alla nickar med överens, men dåliga vanor dör hårt. Företag antar att problemet är utbildning: om vi bara utbildar människor mer kommer de att använda AI! Men det är inte så detta fungerar.
Det verkliga problemet? Anställda antar inte AI eftersom de inte ser vad som finns för dem.
De flesta företagsteknologiska utrullningar är upplagda som spel. För anställda känner de sig mer som gymmedlemskap – låter bra i teorin, sällan används i praktiken. De nickar, ler och ignorerar det. Om det naturligtvis inte hjälper dem att komma framåt.
Jag arbetade med ett marknadsföringsteam på ett stort globalt varumärke – ett av de företag där chefer säger ”lärdomar” unironiskt. De lanserade ett AI -initiativ som lät bra på papper: strömlinjeformat arbetsflöden, anpassa innehåll, optimera utgifterna. De vanliga misstänkta.
Men efter en timmes företagsbuzzwords bröt vi för kaffe. Och det var när dagens viktigaste insikt hände – inte i styrelserummet utan i korridoren.
En av marknadsföringsledarna vände sig till mig och sa: ”Jag bryr mig inte om automatisering. Jag bryr mig om att få en större budget. ”
Det var när det klickade. Hon motsatte sig inte AI eftersom hon inte förstod det; Hon motsatte sig det eftersom ingen hade förklarat hur det skulle hjälpa henne.
Detta är den verkliga frågan med AI -adoption: vi berättar för anställda att AI är en jobbfärdighet när det är ett karriärverktyg.
Varför företag fortsätter att få AI -antagande fel
Den nuvarande konsensus kring AI -adoption fokuserar på teknisk aktivering: starta ett internt utbildningsprogram, introducera en generativ AI -policy, säkerställa efterlevnad. Men detta antar att barriären är komplexitet. Det är inte. Själva verktygen är enkla. Den verkliga frågan? Anställda ser inte en direkt anledning att använda dem.
Detta är inte ett färdighetsproblem. Det är ett motivationsproblem.
Anställda antar inte AI eftersom det är tillgängligt – de antar det när det direkt hjälper dem att uppnå sina mål. Och i en företagsmiljö tenderar dessa mål att vara: göra mer med mindre (dvs. göra dagligt arbete mer effektivt) och fatta bättre strategiska beslut (dvs. att ge ledarskap med skarpare insikter).
Företag antar att utbildning ensam kommer att driva adoption. Det kommer inte. Den verkliga upplåsningen är att hjälpa anställda att förstå hur AI kan påskynda sin karriär-vare sig det är genom att bevisa ökad effektivitet, förbättrad beslutsfattande eller större synlighet med ledarskap.
Från uppgiften Enabler till karriäraccelerator
Låt oss ta en chef för sociala medier – någon som ansvarar för att hålla en varumärkes röst skarp över plattformar, jonglera byråpartners och ”maximera innehållsprestanda”.
AI kan hjälpa dem att skriva bildtexter snabbare, schemalägga inlägg mer effektivt och generera variationer i skala. Men det är inte så de kommer att bli befordrade.
Den verkliga karriärsacceleratorn? Kommunicera hur detta kommer att hjälpa deras team att fatta ett bättre budgetbeslut.
Istället för att helt enkelt generera mer innehåll började vi tänka på hur AI kunde hjälpa dem:
- Analysera prestandamönster: Bör vi fortsätta investera i avancerad videoproduktion eller ger lägre kostnad, skapare-ledat innehåll samma inverkan till en bråkdel av kostnaden?
- Optimera budgetfördelningen: spenderar vi för mycket på betald förstärkning när organiska engagemangssignaler indikerar en förändring av innehållspreferenser?
- Demonstrera avkastning på investeringar (ROI) till ledarskap: Kan vi korrelera innehållsprestanda direkt med publikens beteendeförändringar för att motivera ökade budgetfördelningar?
Föreställ dig att denna konversation händer i en månatlig granskning av marknadsföringsprestanda: ’Under de senaste sex månaderna har vårt näst bästa utförande av innehållsformat-kortformat, skaparedrivna videor-levererat 85 st av engagemanget till 40 st av produktionskostnaden. Genom att omfördela bara 20 st av våra utgifter kan vi upprätthålla prestanda samtidigt som vi frigör en budget för detta andra projekt. ’
Plötsligt kör denna sociala mediechef bara inte bara kampanjer – de styr konversationen om marknadsföringseffektivitet och strategiska investeringar.
Och i en värld där synlighet och påverkan driver karriärtillväxt är AI inte längre bara ett automatiseringsverktyg – det är ett hävstångsverktyg.
AI -adoptionsspelboken: Två enkla ramverk
Om du försöker driva AI -adoption i ditt företag, glöm om omfattande utbildningsmoduler och börja med två enkla frågor: kan det här verktyget hjälpa mig att göra mer på samma tid? Och kan detta verktyg hjälpa mig att ge bättre insikter om ledarskap?
Dessa är de två fallen för primär användning för AI -antagande idag. Allt annat – politiska ramverk, styrelsemodeller, leverantörsval – är sekundära.
Och om du är en anställd som försöker ta reda på hur man framtidssäker din karriär i en AI-driven värld, är den bästa frågan du kan ställa inte ”Hur använder jag AI?”, Det är ”Hur använder jag AI att göra min chefs jobb enklare? ’
För om du gör din chefs jobb enklare gör du dig själv nödvändig.
Av David McCarthy
David McCarthy är en irländsk teknikchef som bor i New York och ger råd om Fortune 100 -varumärken om AI -adoption och digital strategi. Hans arbete har format AI -omvandling på några av världens mest inflytelserika företag.
