Nuförtiden har alla en åsikt om användbarheten av AI-teknik, men för företag kan den växande klyftan orsaka brister.
För Dr Kelly Monahan, verkställande direktör och chef för Upwork Research Institute, finns det en ökande skillnader i acceptansen av AI som ett bekvämt arbetsplatsverktyg bland arbetsgivare och anställda.
Med hänvisning till en nyligen genomförd Upwork-undersökning som samlade in data från 2 500 globala anställda, konstaterade Monahan att det finns en betydande avbrott i tänkandet mellan C-suite-ledare och anställda angående effekten av AI på produktiviteten. Hon noterade, bland de tillfrågade, att en stor mängd människor i ledande positioner är säkra på AI:s kapacitet på detta område, medan anställda är mycket mindre entusiastiska.
”Denna klyfta understryker skillnaden mellan ledarskapets optimism och de utmaningar som anställda står inför med AI-integration. Överraskande nog känner 77 procent av de anställda (som svarade) att AI-verktyg faktiskt har minskat deras produktivitet och ökat deras arbetsbelastning, vilket motsäger den vanliga uppfattningen att AI är en direkt väg till effektivitet”, förklarade Monahan.
”Detta indikerar att utan korrekt implementering, stöd och utbildning kan AI förvärra befintliga utmaningar, vilket leder till ökad utbrändhet och missnöje bland arbetare.”
Gammalt mot nytt
Enligt Monahan är problemet inte med AI-tekniken i sig, utan snarare det föråldrade tillvägagångssättet för att strukturera arbetet och hantera arbetsstyrkan.
”Denna koppling mellan chefernas förväntningar och anställdas upplevelser är en tydlig signal till företagsledare om att det inte räcker att bara lägga AI på gamla arbetsmodeller. Det skapar ofta fler hinder än lösningar för anställda, vilket hindrar AI från att nå sin fulla produktivitetspotential.”
För att komma till rätta med denna skillnad anser Monahan att organisationer måste ändra hur de hanterar AI, gå bort från ett top-down-direktiv och skapa en samarbetande, stödjande miljö.
”Att ge anställda möjlighet att effektivt använda AI kräver att teknologisk användning anpassas till organisationssystem och personalutveckling. Löftet om AI kan bara förverkligas genom noggrann planering och genomtänkt utförande,” sa hon.
När de implementeras korrekt har AI och andra avancerade teknologier kraften att öka produktiviteten och positivt påverka medarbetarnas välbefinnande, men för Monahan skulle detta kräva en grundläggande förändring i hur arbetsgivare organiserar talang, med ansvaret för att skapa en AI-förbättrad arbetsmodell som faller på HR ledare.
För företag som vill introducera ny teknik på arbetsplatsen finns det ett antal alternativ. Som påpekats av Monahan bör arbetsgivare och C-suite-proffs överväga att anställa frilansare för att få igång försenade AI-projekt.
Företag bör också omvärdera hur de mäter produktivitet. ”Arbetskraften är mer benägen att vilja att dess produktivitet mäts mot kreativitet, innovation, bidrag till strategi och anpassningsförmåga än enbart effektivitetsmått. Arbetare som rapporterar högre produktivitet och mindre stress är de som är aktivt involverade i att skapa sina produktivitetsmått, säger Monahan.
Slutligen kan arbetsgivare och ledare strukturera arbetet bättre genom att prioritera anställning utifrån kompetens- och arbetsflödeskrav snarare än den omedelbara arbetsbeskrivningen. ”Att göra det kräver en investering i att synliggöra din arbetsstyrkas befintliga kompetens och sedan utveckla de färdigheter som förstärker AI-arbetet.”
AI-utbildningsbehov
Enligt Monahan, baserat på den senaste undersökningen, när det kommer till avancerad AI i arbetskraften finns det en kunskapslucka, brist på kompetensutveckling och anställda upptäcker att de inte vet hur de ska uppnå sina önskade produktivitetsmål.
Många har till och med sagt att snarare än att förbättra balansen mellan arbete och privatliv, ökar AI-verktyg den befintliga arbetsbelastningen, eftersom tid går förlorad för aktiviteter som att granska AI-genererat innehåll och lära sig att använda nya applikationer.
Monahan förklarade att misslyckandet med att utbilda anställda på lämpligt sätt i ny teknik utan tvekan skulle leda till betydande och långtgående konsekvenser, såsom frustration, utbrändhet och missade produktivitetsmål.
”Dessutom kan brist på utbildning öka klyftan mellan de som är bekväma med AI och de som inte är det, vilket leder till ojämlikhet på arbetsplatsen och eventuellt hindrar effektivt samarbete både inom organisationer såväl som externa partnerskap”, sa hon.
Dåligt hanterad AI-integration kan stoppa innovation, begränsa en organisations konkurrenskraft och potentiellt skada tillväxt och behållning av talang eftersom anställda söker sig någon annanstans till företag som drar full nytta av vad AI har att erbjuda.
Kort sagt av Monahan: ”Träning handlar inte bara om att förbättra nuvarande prestanda; det handlar om att förbereda arbetskraften för framtiden, se till att både individer och organisationer kan trivas i en allt mer AI-driven värld”.
Hon sa att det är viktigt att AI-integration hanteras med tankesättet samarbete och inkludering. ”När vi navigerar i detta snabbt föränderliga landskap är det avgörande att vi involverar anställda på alla nivåer i samtalet, för att säkerställa att de inte bara förstår utan också känner sig bemyndigade av tekniken.
”Genom att främja en kultur av kontinuerligt lärande och anpassningsförmåga kan vi frigöra AIs fulla potential samtidigt som vi behåller den mänskliga kontakten som är avgörande för ett meningsfullt arbete.”
Ta reda på hur nya tekniska trender förändras i morgon med vår nya podcast, Future Human: The Series. Lyssna nu Spotifypå Äpple eller var du än får dina poddar.
