En ny rapport från Internationella valutafonden (IMF) tar en djupgående titt på den potentiella effekten av generativ AI på framtiden för arbete och ekonomisk ojämlikhet. Dess dom är blandad.
I ett blogginlägg om studien skrev Kristalina Georgieva, verkställande direktör för IMF, att organisationens analys tittade på både fördelarna och hoten förknippade med AI.
”Många studier har förutspått sannolikheten att jobb kommer att ersättas av AI. Ändå vet vi att AI sannolikt i många fall kommer att komplettera mänskligt arbete. IMF-analysen fångar båda dessa krafter”, sa hon.
Hon erkände att det var svårt att förutsäga ”nettoeffekten” av AI på den globala arbetsmarknaden, men ”vad vi kan säga med viss tillförsikt är att vi kommer att behöva ta fram en uppsättning policyer för att säkert dra nytta av den stora potentialen av AI till förmån för mänskligheten”.
För att hjälpa till att bedöma hur förberedda länder är för AI-framsteg, utvecklade IMF ett AI-beredskapsindex som mäter AI-beredskap inom områden som digital infrastruktur, humankapital och arbetsmarknadspolitik, innovation och ekonomisk integration samt reglering och etik.
Med hjälp av indexet bedömde IMF 125 länder. Singapore, USA och Danmark gjorde mål som bäst förberedda.
IMF:s analys visade att 40 procent av den globala sysselsättningen är utsatt för AI. Avancerade ekonomier – som den tidigare nämnda trion Singapore, USA och Danmark – löper större risk men de är också ”bättre redo” att utnyttja AI-fördelarna än utvecklingsekonomier.
I avancerade ekonomier är ungefär 60 procent av jobben utsatta för AI, på grund av mängden tjänstemän. Av dessa kan ungefär hälften påverkas negativt av AI, medan hälften kan dra nytta av produktivitetsökningar.
För närvarande är den totala exponeringen för AI 40 procent i tillväxtmarknadsekonomier och 26 procent i länder med lägre inkomster.
IMF är oroad över att AI förvärrar skattemässig ojämlikhet eftersom arbetare i utvecklingsländer är mindre exponerade för tekniken, men de är också mindre beredda att dra nytta av AI:s fördelar – som produktivitet.
”Detta kan förvärra den digitala klyftan och inkomstskillnaderna mellan länder”, sade IMF-rapporten. Den påpekade att arbetare måste vara förberedda på AI-framsteg och ”sociala skyddsnät” måste införas för att säkerställa att ingen lämnas bakom.
I sitt medföljande uttalande nämnde Georgieva också skyddsnät. ”I de flesta scenarier kommer AI sannolikt att förvärra den övergripande ojämlikheten, en oroande trend som beslutsfattare måste ta itu med proaktivt för att förhindra att tekniken ytterligare förstärker sociala spänningar.
”Det är avgörande för länder att etablera omfattande sociala skyddsnät och erbjuda omskolningsprogram för utsatta arbetstagare”, skrev hon.
Etik och utbildning
Enligt Kevin Macnish, chef för etik och hållbarhetsrådgivning på teknikföretaget Sopra Steria, måste etik och utbildning fokuseras på för att säkerställa inkluderande AI-antagande för alla.
”När adoptionen accelererar har vi en skyldighet att vara försiktiga för att säkerställa att AI används på ett transparent och ansvarsfullt sätt, till att börja med att överväga en ”ethics by design”-metod under dess utveckling och implementering.
”Att utbilda allmänheten om hur man använder AI effektivt kommer också att bidra till att göra tekniken mer tillgänglig och lättare att förstå, och förhindra att dessa digitala klyftor uppstår innan det är för sent”, sa han.
IMF:s rapport innehöll mycket information som många branschfolk redan har lyft fram, inklusive att arbetare måste läras ordentligt hur man använder AI för att maximera sitt arbete. Till exempel har OECD efterlyst fler policyer för att hjälpa arbetstagare att minska riskerna med AI. Till och med sådana som Geoffrey Hinton, ”gudfadern till AI”, har upprepade gånger uttalat sig om att tekniken används för att vidmakthålla ojämlikhet.
Rapporten sa också att äldre arbetstagare kan vara mer sårbara för förflyttning när AI-anpassningen ökar, en fråga som har påpekats tidigare. Intressant nog fann den att kvinnor har en bra position när det gäller att dra nytta av AI:s potential.
