Uteblivna betalningar är ett av de största problemen för egenföretagare och småföretag. Specifik, en halv miljon små och medelstora företag riskerar att gå i konkurs för sena betalningar, medan 72 % av dem måste acceptera betalningsvillkor längre än önskat för att behålla din kundbas.
I detta sammanhang tillåter artificiell intelligens redan egenföretagare framgångsrikt förutsäga när en kund löper störst risk att fallerabaserat på data om din profil.
”Omvandlingen av sektorn har gått hand i hand med införlivandet av teknik för att få automation, intelligens, humanisering, vilket tillsammans med nya kommunikationskanaler har gjort förbättra indikatorer som mäter effektivitet och minskning av andelen brottslighet” förklarade Quim Zurano, VD för Paymefy, ett spanskt inkassoföretag som redan använder den här tekniken i sin verksamhet.
Enligt denna expert, genomförandet av strategier data driven och AI i processer för utebliven betalning har gjort det möjligt att analysera gäldenärsdata och etablera mönster som förutsäga beteende och hjälpa till att identifiera tidiga varningstecken på möjlig standard och bristande efterlevnad. ”Denna förmåga att förutsäga hjälper till att skapa personliga lösningar som kan vara extremt användbara för gäldenären såväl som fördelaktiga för enheten”, hävdar Quim Zurano.
Företag kräver också skulder från sina kunder via digitala kanaler
Parallellt förklarade Quim Zurano det Kommunikation och omnikanal är en strategi som förbättrar kundupplevelsen och ökar insamlingsframgångsfrekvensen. I denna mening påverkar ”aviseringssekvenser genom olika onlinekanaler kunderna intelligent tills betalning uppnås.”
”Till skillnad från multichannel kombinerar denna process kommunikationskontaktpunkter så att upplevelsen är konstant och enhetlig oavsett kanalen i sig.” Kanalerna genom vilka gäldenären kan göra betalningar förstärks av detta på ett enkelt och effektivt sätt, avslutade experten.
Mer än hälften av företagen lider av problemet med sena betalningar
Mer än hälften av spanska företag, 52 % drabbas av påverkan av sena betalningar på sina konton. Detta förklaras av den senaste 'Study of Credit Risk Management in Spain', utarbetad av Crédito y Caución och Iberinform. Det står också i denna rapport 8 % av företagen försäkrade att deras överlevnad beror på uteblivna betalningar av sina kunder.
Enligt studien, 44 % av spanska företag drabbas av betydande inkomstförluster på grund av sena betalningar, och 24 % registrerar en ökning av sina finansiella kostnader. Dessutom tvingas 13 % avbryta sin verksamhetsexpansion och 11 % att begränsa sina nya investeringar på grund av uteblivna betalningar.
Som konstaterats av Crédito y Caución, ”bristen på kontroll över sena betalningar är en risk för affärsverksamheten. Underlåtenhet att göra överenskomna betalningar genererar betydande likviditetsspänningar och är särskilt destabiliserande i mindre företags verksamhet.”
