För dem som känner sig som imposters i STEM erbjuder Dr Caterina Constantinescu fem viktiga lektioner för att lyckas i sektorn.
Om du berättade för mitt tonårsjag, begravd i fransk litteratur och grammatikböcker, att jag en dag skulle bli datavetare, skulle jag inte ha trott dig. Min väg till denna punkt har varit allt annat än linjär, men det är ett bevis på kraften att förfölja passioner, omfamna det oväntade och driva dig själv. Så i erkännande av International Women’s Day vill jag dela min berättelse och de lärdomar jag har lärt mig på vägen i hopp om att det uppmuntrar andra att överväga – till och med en kretslopp – rutt till STEM.
Fortsätt din passion
När jag växte upp i Rumänien utmärkte jag mig inom litteratur, humaniora och språk. Hand mig en kopia av Le Mariage de Figaro att läsa på 1700-talets franska? När som helst. Vetenskap och matematik arbetsböcker? Inte så mycket. De kände sig abstrakta, på något sätt kopplade från sina verkliga applikationer, så jag antog helt enkelt att de inte var ämnen för mig. Denna tro bar mig genom gymnasiet och till och med in i mina grundutbildningar i psykologi.
Min första överraskning kom i form av en statistikmodul. Till min fullständiga överraskning älskade jag det – logiken, tydligheten, hur det gav känsla av världen. Det resonerade med mig på ett sätt som jag aldrig förväntade mig.
Bild: Caterina Constantinescu
En stor del av detta berodde på föreläsaren till vilken jag alltid kommer att vara tacksam. Han var engagerande och använde konkreta exempel som fick koncepten att klicka. För första gången såg jag potentialen och överklagandet av kvantitativa metoder. Och för första gången insåg jag att jag borde ha mer självförtroende och sluta utesluta mig själv från STEM.
Denna nyfundna passion för statistik drev mig framåt. Jag förföljde en magisterexamen och sedan en doktorsexamen på data och analys, dyker djupare och djupare in i världen av kvantitativ forskning.
Vid University of Edinburgh blev jag till och med statistikhandledare. Men jagade något som väckte min nyfikenhet och fångade min uppmärksamhet, snarare än att följa en något säkrare, snidad väg, skulle aldrig ha varit möjlig om jag inte varit öppen och villig att ändra riktning.
Omfamna möjligheter
När min akademiska karriär fortsatte började jag ifrågasätta effekterna av mitt arbete. Jag kände att min forskning bara var relevant för en liten cirkel, och jag längtade efter att fortsätta växa och se mina färdigheter tillämpas i större projekt på ett sätt som kan göra en verklig skillnad i världen.
Serendipity slog medan jag studerade för min doktorsexamen. Jag blev involverad i ett R -möte i Edinburgh, en samling för människor som är intresserade av det statistiska programmeringsspråket. När jag visade mer initiativ blev jag till och med den enda arrangören i flera år.
”När jag ser tillbaka inser jag hur mycket självtvivel höll mig tillbaka”
Genom denna grupp anslöt jag mig till individer med olika bakgrunder, inklusive branschfolk. En av dem nämnde att hans företag, datalaboratoriet, Skottlands innovationscenter för data och AI, anställde en datavetare. Trots att jag var i att avsluta min avhandling, kunde jag inte motstå att ansöka.
Till min överraskning och glädje fick jag jobbet. Detta markerade min något kaotiska men slutligen framgångsrika övergång från akademi till industri.
Det var inte lätt att balansera ett heltidsjobb med att slutföra min doktorsexamen, men jag var fast besluten att få det att fungera. Jag tog tag i möjligheten med båda händerna och knockade ner. Efter några månader var jag officiellt en läkare såväl som en ambitiös, helt ny datapersonal. Det var en extremt utmanande tid, men att hålla synen på slutmålet fick mig igenom.
Tryck på dina gränser
Min tid på datalaboratoriet var ovärderlig. Jag var en del av en samarbetsvillig och innovativ miljö där jag kunde lära av ett brett spektrum av experter. Därifrån flyttade jag till Tesco Bank, där jag gillade de tekniska utmaningarna med infrastrukturarbete. En kort stint på en datavetenskapsbyrå där jag arbetade nära med kunderna förberedde mig ytterligare för konsultföretaget, innan jag äntligen landade på Globallogic.
På Globallogic har jag haft turen att arbeta med olika projekt, från förförsäljning till datadesign och nu produktägande. Hittills har jag haft möjlighet att arbeta med projekt i olika branscher, från Healthcare to Finance, var och en presenterar unika utmaningar och inlärningsmöjligheter. Det har varit oerhört uppfyllande, och jag blev hedrad att få en Changemaker Award för mina proaktiva bidrag. Jag föreställde mig aldrig att jag skulle vara här, men det visar bara vad du får för att få om du blir djärv och tar ett språng
Lita på dig själv
När jag ser tillbaka inser jag hur mycket självtvivel som höll mig tillbaka. Som den metaforiska och ibland bokstavliga ”enda kvinnan i rummet” har jag ofta känt att jag var tvungen att bevisa mig själv ständigt, kämpa för imposter -syndrom och rädslan för att bli på något sätt. Jag är säker på att många kvinnor i STEM kan förhålla sig, men med tiden har jag lärt mig att det är avgörande att tystna den inre kritikern, lita på dina förmågor, och, ännu viktigare, din förmåga att växa.
Var inte rädd för att utforska
Mitt råd till mitt yngre jag och alla unga kvinnor som överväger en karriär inom STEM är detta: om något inte klickar, antar inte att det är en återspegling av dina förmågor snarare än ett tecken på att du bara behöver en annan strategi eller miljö.
Var inte rädd för att ifrågasätta, utforska och söka resurserna och de människor som är på din våglängd. Håll ögonen och öronen öppna, var nyfikna på vad som kan hända och sträva efter chanser.
Viktigast av allt, låt inte någon säga dig, särskilt dig själv, att du inte hör hemma.
Min resa har varit full av oväntade vändningar, men jag skulle inte ändra något. Det är en påminnelse om att vara nyfiken och djärv. Ibland uppstår de bästa möjligheterna när du går utanför din komfortzon och omfamnar det okända.
Av Dr Caterina Constantinescu
Dr Caterina Constantinescu är den viktigaste datakonsulten på Globallogic, ett digitalt ingenjörsföretag. Där råder hon om Genai, dataobserverbarhet, problem med affärseffekter och anpassade tillämpningar av datavetenskapsmodeller för att använda branscher. Hon har en doktorsexamen i psykologi från University of Edinburgh.
