BearingPoints Gerard Hayes och Lorraine Murphy diskuterar vilken roll automatisering och AI kommer att spela på framtidens arbetsplatser.
Affärens tekniska landskap utvecklas snabbt, med AI som leder förändringen. Framtidens framgångsrika organisationer kommer att vara de som ombildade sin verksamhetsmodell till en där människor och AI samarbetar.
Enligt Gartner tror 76 procent av HR-ledare att om deras organisation inte antar och implementerar AI-lösningar under de kommande 12-24 månaderna, kommer de att släpa efter i organisatorisk framgång jämfört med de som gör det.
Det är inte ett fall av om, utan när denna integration av en hybrid mänsklig och AI-arbetsstyrka kommer att ske. Många organisationer är fortfarande i de tidiga stadierna av att förstå sina generativa AI-användningsfall, genomföra tidiga proof-of-concepts och utforska möjliga användningsfall.
Fokus är fortfarande snävt och begränsat, men det kommer att behöva ändras snabbt för att organisationer ska förbli konkurrenskraftiga. I takt med att AI-strategier blir mer ambitiösa kommer organisationer att behöva förvandla sig över flera dimensioner. Det kommer inte att vara fallet att bara optimera processer eller anta ny teknik, generativ AI kommer att i grunden förändra strukturerna, kulturen och hur arbetet utförs i en organisation.
Vad ska man tänka på
För att uppnå en framgångsrik integrering av AI i arbetskraften måste denna transformation fokusera på människor och hur organisationen kan stödja och göra det möjligt för dem att leverera en hållbar konkurrensfördel. Organisationer måste beakta den mänskliga aspekten av transformationsprocessen över fyra nyckeldimensioner: människor, arkitektur, rutiner och kultur.
Först och främst är det viktigt att ta itu med människordimensionen. Generativ AI har en djupgående inverkan på de mänskliga aspekterna av en organisation, och påverkar olika delar av arbetskraften och arbetsplatskulturen. Eftersom generativ AI kan vara ett obekant koncept för många anställda är det viktigt att utvärdera deras förståelse och ta itu med eventuella farhågor eller osäkerheter.
Om dessa farhågor inte åtgärdas på ett adekvat sätt och fördelarna med AI-mänskliga modeller inte förklaras, kan anställda motstå att anta lösningar som leder till underutnyttjande av AI-verktyg, vilket minskar de potentiella fördelarna och avkastningen på investeringar för AI. Vi har sett den här historien utspela sig över digitala transformationsinitiativ med uppskattningsvis 70-95 procent av omvandlingarna som misslyckas med att uppfylla sina ursprungliga mål.
När det gäller arkitektur och rutiner, definiera hur samarbete mellan människa och AI kommer att se ut inom din organisation. Roller inom organisationer omfattar en blandning av uppgifter och aktiviteter som kräver olika färdigheter som levereras genom en uppsättning processer och procedurer.
AI kommer att kräva att organisationer omprövar hur de fungerar, definierar jobb och investerar i resurser för att få arbetet gjort. Att förändra hur mänskliga-AI-modeller skulle kunna fungera kommer att kräva att organisationer dekonstruerar vad som utgör roller i organisationen och omvärderar organisationsstrukturer för att tillåta vissa delar att dra fördel av AI.
Olika mänskliga-AI-modeller kommer att variera beroende på graden av autonomi och arten av samarbete. Det finns en uppsjö av olika metoder för att integrera AI i din organisation som:
- AI-verktyg som fungerar som rådgivare, ger hjälp och rekommendationer till människor, dessa är redan relativt vanliga på arbetsplatser för tillfället
- Human-in-the-loop-modeller där AI-lösningar fungerar autonomt men inkluderar mänsklig tillsyn för att ingripa vid kritiska punkter
- Helt autonom AI där system fattar beslut självständigt utan mänsklig inblandning. Mänskliga beslutsfattare behåller dock fortfarande ansvaret för beslutet
- Aggregerad människa – AI-team där uppgifter och beslut (eller aspekter av) först allokeras till mänskliga och AI-beslutsfattare baserat på deras respektive styrkor.
Även om det finns höga förväntningar på effekterna av dessa olika modeller på organisationer, är avgörande för deras framgång den effektiva utformningen av organisationens arkitektur, roller och processer för att införliva dessa modeller i organisationers rutiner.
Kulturell avvikelse mellan AI-initiativ och organisationskulturen kan skapa friktion och bromsa AI-integration. Anställdas standardposition kommer att vara att återgå till det sätt de alltid har utfört sitt arbete och inte lita på beslut och resultat från AI-lösningar.
Detta har effekten av att undergräva effektiviteten hos AI-drivna strategier och skapa förvirring inom organisationen. Att ändra sinnen och beteenden är en viktig del av denna process; genom att främja en kultur av öppenhet och kontinuerligt lärande kommer medarbetarna att bli mer anpassningsbara och villiga att engagera sig i ny teknik. Varje AI-strategi måste ta itu med dessa människor och organisatoriska designdimensioner.
människor
- Genomför rollkonsekvensbedömningar för att ta reda på hur roller kommer att förändras när generativa AI-lösningar införlivas
- Definiera kompetens- och kompetensprofiler och genomför utbildningsbehovsanalyser för att förstå kompetensluckor
- Utveckla ett lärande- och utvecklingsprogram för att bygga färdigheter internt
- Anpassa rekryteringsplaner för att åtgärda kompetensbrister
Arkitektur och rutin
- Identifiera de kritiska uppgifterna som är avgörande för att behålla din konkurrensfördel
- Bedöm potentialen för AI-integration över rolluppgifter och aktiviteter
- Omdesign av roller, processer och arbetsflöden
- Anpassa tillsyns- och styrningsstrukturer
Kultur
- Definiera tydliga principer och riktlinjer för användning anpassade till organisationens kärnvärden
- Utvärdera det nuvarande organisatoriska tänkesättet
- Mät dina anställdas beredskap för AI-integration
- Utveckla en tydlig förändringsstrategi
Att ta till sig AI innebär att utrusta vår personal med de färdigheter och kunskaper de behöver för att lyckas, och främja en kultur av kontinuerligt lärande och anpassning. Genom att göra det minskar vi inte bara riskerna förknippade med teknisk förändring utan låser också upp arbetsstyrkans fulla potential.
Av Gerard Hayes och Lorraine Murphy
Gerard Hayes är senior transformation director på BearingPoint. Lorraine Murphy är chef inom människor och strategi på BearingPoint.
Ta reda på hur nya tekniska trender förändras i morgon med vår nya podcast, Future Human: The Series. Lyssna nu Spotifypå Äpple eller var du än får dina poddar.