Om du är på staketet om du ska ytterligare automatisera ditt arbetsliv eller inte, varför inte ta isär några av de vanligaste frågorna för att se vad du har kvar?
Det är mänsklig natur att så snart något blir populärt eller används allmänt kommer två läger att bildas. En som tror att det är framtiden och alla bör hoppa på bandvagnen och en som tror att för många människor faller för hype och inte riktigt överväger de potentiella fallgroparna.
Båda tankeskolorna, medan de har meriter, är felaktiga, som den verkliga sanningen, som med de flesta frågor, finns någonstans i mitten. Om du frågar om en automatiserad arbetsdag är rätt för dig kan det vara till hjälp att avvisa dig själv av de vanligaste missuppfattningarna, positiva och negativa, så att du kan fatta rätt beslut.
Automation kommer att ersätta oss alla
En stor rädsla är att automatiserad teknik, särskilt AI, kommer att ta plats för riktiga människor, minska och till och med eliminera roller. Även om det finns potential för avancerade system att förändra hur vi arbetar och till och med ta kontroll över vissa aspekter av ett jobb som inte behöver ständig mänsklig övervakning, är det rättvist att säga att rädslan ofta blåser ut ur proportioner.
Det finns emellertid en möjlighet för proffs att upskill med den automatiserade arbetskraften i åtanke. De som är oroliga för sin karriärs livslängd bör undersöka hur automatisering kan förbättra och till och med främja sina förmågor, så AI är en tillgång och hjälp, inte en ersättning för en person.
Faktum är att AI och Automation har och kommer att fortsätta skapa nya jobb, inom områden som teknik, testning och säkerhet. Så även om automatisering kan förändra arbetslivet och vissa delar av en roll, ger det också yrkesverksamma med karriärmöjligheter och chanser att upskill i nya och nischområden.
Robotarna vet bäst
En annan missuppfattning är att AI är allmänt och allt kunskap, men verkligheten är helt annorlunda. Medan AI har tillgång till en nästan obegränsad informationsbank och kan dra på den informationen i en bråkdel av en sekund, på ett sätt som en människa aldrig kunde, bör noggrannheten för den informationen alltid frågas. En del av orsaken till att automatiserade system aldrig kunde ersätta en människa beror på att de kräver styrning och övervakningt. Ofta på grund av att modellerna som används för att utbilda dessa system är själva baserade på vad skaparen ansåg att använda.
Förspänning och felaktighet kommer alltid att vara problem när det gäller automatiserade system, därför bör du aldrig anta att informationen den har sammanställt är ofelbar. Och människor bör alltid dubbelkontrollera alla data som odlas av AI.
Automation är inte för små och medelstora företag
Många anser att automatisering endast är möjlig för stora organisationer, men små och medelstora företag kan också dra nytta av att skala dessa tekniker.
Medan organisationer måste avsätta resurser för att säkerställa korrekt genomförande, kan företag samarbeta med interna och externa intressenter för att säkerställa att förväntningarna är tydliga och rimliga under övergången.
Automation är inte en lösning i en storlek. Företag kan hitta det perfekta systemet som passar sin organisation och uppfyller deras behov, samtidigt som de erbjuder arbetskraftsmöjligheterna att utöka sina färdigheter och arbeta med ny och intressant teknik. Nyckeln är att göra forskningen och upptäcka vad du behöver, utan att jämföra dig själv med olika kvalificerade arbetskrafter eller större företag.
Automation försvagar färdigheten
Det är tron att eftersom automatisering gör många av dina dagliga uppgifter enklare förlorar proffsen sin fördel när det gäller färdigheter. Eftersom automatiserade system ofta används för att hantera uppgifter som är tidskrävande, mödosamt och komplexa, kan anställda bättre organisera sig och prioritera arbete av ett högre värde.
Dessutom är det en möjlighet att vidareutveckla hårda och mjuka färdigheterEftersom anställda har mer tid att arbeta med att undervisa sina medarbetare nya system relaterade till automatisering, delta i företagsomfattande utbildning och presentationer, arbeta med de färdigheter som krävs för att upprätthålla automatiserad teknik och mer.
I huvudsak, medan automatisering kan minska behovet av vissa färdigheter relaterade till storskaliga dataprojekt, till exempel kompilering och analys, uppmuntrar det utveckling och utforskning av nya färdigheter som kan utöka dina nuvarande förmågor kraftigt.
