Kai Riemer och Sandra Peter från University of Sydney diskuterar hur ålder kan vara en fördel inte ett underskott för AI -antagande på jobbet.
Har du någonsin satt i ett möte där någon halva din ålder tillfälligt nämner ”uppmaning till chatgpt” eller ”kör detta genom AI” och kände en bekant knut i magen? Du är inte ensam.
Det finns en växande berättelse om att artificiell intelligens (AI) är i sig ageistatt äldre arbetare kommer att bli oproportionerligt drabbade av jobbförskjutning och är mer motvillig att anta AI -verktyg.
Men sådana antaganden-särskilt att ungdom är en inbyggd fördel när det gäller AI-kanske inte faktiskt håller.
Medan ålder i anställning är en verklig oro, om du har decennier av arbetslivserfarenhet, kan dina färdigheter, kunskap och bedömning vara exakt vad som behövs för att utnyttja AI: s makt – utan att falla i dess fällor.
Vad säger forskningen?
Forskningen om vem som gynnas mest av AI på jobbet är överraskande skummadelvis för att det fortfarande är tidiga dagar för systematiska studier på AI och arbete.
Viss forskning antyder Lägre kvalificerade arbetare kan ha mer att vinna än högkvalificerade arbetare på vissa enkla uppgifter. Bilden blir mycket mindre tydlig under verkliga förhållanden, särskilt för komplext arbete som förlitar sig starkt på bedömning och erfarenhet.
Genom vår Färdigheter horisont Forskningsprojekt, där vi har pratat med australiska och globala ledande ledare i olika branscher, hör vi en mer nyanserad historia.
Många äldre arbetare upplever AI som djupt oroande. Som en USA-baserad VD för ett stort multinationellt företag sa till oss: ”AI kan vara en form av existentiell utmaning, inte bara vad du gör, utan hur du ser dig själv. ”
Men ledare observerar också en viktig och oväntad skillnad: erfarna arbetare är ofta mycket bättre på att bedöma kvaliteten på AI -resultat. Detta kan bli en av de viktigaste färdigheterna, med tanke på det AI hallucinerar ibland eller får saker fel.
VD för en sydamerikansk kreativ byrå uttryckte det otydligt: “Seniorkollegor använder flera AIS. Om de inte har rätt lösning prompterar de igen, itereras, men juniorerna är nöjda med det första svaret, de kopierar, klistrar in och tror att de är färdiga. De vet ännu inte vad de letar efter, och faran är att de inte kommer att lära sig vad de ska leta efter om de fortsätter att arbeta på det sättet. ”
Erfarenhet som AI -fördel
Erfarna arbetare har en avgörande fördel när det gäller uppmanar AI: De förstår sammanhang och vet vanligtvis hur man uttrycker det tydligt.
Medan en kreativ av en juniorreklam kan be en AI att ”skriva kopia för en hållbarhetskampanj”, vet en rutinerad kontochef att specificera ”skriva konversationssociala medier för ett hållbart modemärke som är inriktat på miljömedvetna millennials, betonar vår klients nollavfallstillverkningsprocess och håller tonen autentisk men inte predikig.”
Denna färdighet speglar vad erfarna yrkesverksamma gör när man bryter juniorkollegor eller frilansare: tillhandahålla detaljerade instruktioner, redovisning för publik, mål och begränsningar. Det är en kompetens som utvecklats genom år av hantering av team och projekt.
Yngre arbetare, trots deras tröst med teknikkan faktiskt vara i en nackdel här. Det finns en avgörande skillnad mellan att använda teknik ofta och använda den väl.
Många ungdomar kan bli för vana vid AI -hjälp. En undersökning av oss tonåringar i år fann att 72 st hade använt en AI Companion App. Vissa barn och tonåringar är det vänder sig till chatbots för vardagliga beslut.
Utan yrkeserfarenheten att känna igen när något inte riktigt passar riskerar yngre arbetare att acceptera AI -svar som känns rätt – effektivt ”Vibing” sitt arbete – snarare än att utveckla analytiska färdigheter för att utvärdera AI -användbarheten.
Så, vad kan du göra?
För det första drar alla nytta av att lära sig mer om AI. Under vår tid utbildar alla från studenter till ledande ledare och VD, finner vi att missförstånd om hur AI fungerar har lite att göra med åldern.
Ett bra ställe att börja är att läsa om vad AI är och vad den kan göra för dig:
Om du inte ens är säker på vilken AI -plattform du ska prova, rekommenderar vi att du testar de mest framstående, OpenAI: er ChatgptAnthropic’s Klaffoch Googles Gemini.
Om du är en erfaren arbetare som känns hotad av AI, luta dig in i dina styrkor. Dina decennier av erfarenhet av delegation, sammanhang och kritisk utvärdering är exakt vad AI-verktyg behöver.
Börja liten. Välj en regelbunden arbetsuppgift och experimentera med AI -hjälp, med din bedömning för att utvärdera och förfina utgångar. Öva uppmaning Som om du informerar en juniorkollega: Var specifik om sammanhang, begränsningar och önskade resultat och upprepa processen efter behov.
Viktigast av allt, känner dig inte hotad. På en arbetsplats som alltmer fylls med AI-genererat innehåll har din förmåga att upptäcka det som inte riktigt passar och att veta vilka frågor du ska ställa, aldrig varit mer värdefulla.
Av Kai Riemer och Sandra Peter
Prof Kai Riemer är professor i informationsteknologi och organisation och chef för Sydney Executive Plus vid University of Sydney Business School. Han har lång erfarenhet av branschfinansierad forskning och är meddirektör för Motus Lab, som undersöker tillämpningen av AI-baserade digitala mänskliga tekniker inom näringslivet och samhället.
Dr Sandra Peter är chef för Sydney Executive Plus och docent vid University of Sydney Business School. Hennes forskningskompetens och praxis fokuserar på att engagera sig i framtiden på produktiva sätt och effekterna av nya tekniker och AI på företag och samhälle.
