Tara Chklovski utforskar det ökande kompetensgapet inom STEM och tar upp några av de utmaningar som påverkar sektorn och ungdomar.
”Det finns en växande kompetensklyfta”, förklarar Tara Chklovski, VD för den globala edtech-plattformen Technovation. ”Men det svårare problemet är tankesättsgapet.”
Branschen, tror hon, lider av en djup ironi, i det att ”i takt med att länder blir rikare, ägnar färre människor åt STEM-fält”, samtidigt som det finns konsekventa och stabila hinder för dem i mindre lyckliga omständigheter, trots ett växande intresse för karriärer inom detta område.
Med hänvisning till tidigare forskning förklarar hon att mindre studenter och akademiker i regioner som Kanada och USA kommer från STEM-discipliner, jämfört med regioner som Indien, Kina, Malaysia och Tunisien, där efterfrågan, sa hon, anses vara mycket högre.
”Rika länder blev välmående på grund av STEM-framsteg, men när välståndet växer blir dessa discipliner mindre attraktiva. Samtidigt möter låginkomstländer infrastrukturhinder som begränsar STEM-tillgången.”
Även om du inte exakt kan bedöma hur många unga människor globalt som känner oro över hur deras inträde på arbetsmarknaden kan påverkas, tycker hon att ”världen de står inför är fundamentalt annorlunda än vad den var för 50 år sedan”.
”Våra utbildningssystem har inte riktigt utvecklats för att hjälpa unga människor att ta itu med dessa svåra problem. Den nuvarande utbildningsmodellen var till stor del utformad för den industriella eran, fokuserad på att ta instruktioner och memorera information.” Hon säger att i en tid där arbetsmarknaden förändras dramatiskt av automatisering, ”är det här tillvägagångssättet otillräckligt”.
Utbildning är nyckeln
”Det som ger mig hopp är att det blir lättare att lära sig dessa färdigheter via internet, gratis kurser och AI-drivna verktyg”, säger Chklovski, men hon upplever också att utbildningssystem nu pressas att göra det de aldrig var designade för att göra – att fungera som kontinuerliga, globala träningsmotorer för en AI-driven ekonomi.
”Skolorna har faktiskt tre syften och bara ett av dem är att utbilda den framtida arbetskraften”, säger hon. För det första fungerar de som barnomsorgsinstitutioner, sedan som fordon för ”medborgerlig och kulturell överföring” och slutligen som ”förberedelse för arbetskraften”.
”Så ja, utbildning måste anpassas för den AI-drivna ekonomin, men det finns en enorm institutionell tröghet som håller dessa system i sin nuvarande form.
”En praktisk väg framåt är att uppmuntra eleverna att ta itu med verkliga problem med hjälp av AI som ett verktyg, med stöd av mentorer från industrin. Denna kombination kan göra kopplingen mellan utbildning och arbetsvärlden mer autentisk utan att offra skolans skyddande, utforskande karaktär som vi bör bevara”, säger hon.
Framtiden är nu
När ungdomar vill bygga upp sin känsla av syfte, utveckla sina färdigheter och skapa en framtidsplan, kan de finna egenmakt i att identifiera och ta itu med utmaningar inom sina egna samhällen och team, och arbeta för utvecklingen av AI-start-ups som tar itu med genuina problem på ett mycket verkligt sätt.
”Sedan kommer processen att ta reda på hur man startar och bygger ett företag för att tackla det. Entreprenörskap och idén om innovation är några av de mest kraftfulla färdigheter eller tänkesätt som du kan ha idag. Varför? Eftersom med AI som en riktig teammedlemdet finns så mycket du kan göra.
”Forskning har plötsligt blivit väldigt billig, och du kan snabbt lära dig och få tillgång till världens kunskap om ett visst ämne som din avstamp. Du tar med ditt personliga perspektiv och unika insikt i problemet, men de verktyg som finns tillgängliga för dig är otroligt kraftfulla.
Chklovski tillägger att det enda som ”håller dig tillbaka är storleken på din ambition”, eller ett tänkesätt som säger ”det är inte för mig”.
Däri är ”den viktigaste färdigheten verkligen ett tänkesätt av mod”, säger hon, eftersom människor måste ha förmågan att se på ett stort problem och inte bli skrämda av det.
