Vi talade med ledare från PWC och Liberty det om hur organisationer kan använda AI -framsteg till deras fördel.
Vi är verkligen i Age of Artificial Intelligence (AI), där nya AI -tekniker påverkar hur vi lever och arbetar i en häpnadsväckande takt, och kanske har inga roller påverkats lika mycket som de som verkar inom STEM -sfären. Det skulle vara en tuff uppgift att hitta ett jobb inom vetenskap, teknik, teknik eller matematik som inte på något eller annat sätt har förändrats av AI.
För Stuart Greenlees, teknikdirektör på Software Company Liberty IT, har AI förändrats kraftigt hur han fungerar, främst till det bättre. Han har funnit att när han använder AI har hans arbete blivit strömlinjeformat när det hjälper till med uppgifter som att sammanfatta dokument, extrahera insikter och generera innehåll för e -postmeddelanden och memos, samtidigt som han ökar hans produktivitet.
”Jag får inte kod så ofta som jag skulle vilja,” medgav han, ”men när jag gör det gör AI det lättare för mig att plocka upp saker genom att ge förslag och förklara kod. I systemdesign har AI förskjutit vår strategi för att inkludera överväganden som integration av AI-komponenter i bredare företagssystem, implementering av människor-i-slingprocesser, generativ AI (GENAI) skydd för innehållsmoderation och icke-funktionella överväganden för nya risker som snabba injektion och fängelse. ”
För att anpassa sig till dessa förändringar och hämta allt han kan från AI förklarade Greenlees att det är avgörande att göra ett åtagande att kontinuerligt lärande och samarbete. Genom att hålla sig informerad och utbildad via utbildnings- och branschevenemang anser han att AI-verktyg effektivt kan utnyttjas, ”medan tvärfunktionellt lagarbete säkerställer att vi tar upp de nya utmaningarna AI presenterar i hela organisationen”.
Enligt Sonam Bhardwaj Barrett, chef för Workforce Consulting på professionella tjänster PwC, är vi faktiskt vid en vändpunkt i utvecklingen av AI. ”Genai var ett stort genombrott, men Agentic AI tar saker till en helt ny nivå,” sade hon. ”Det handlar inte bara om att generera innehåll längre, det handlar om AI -system som kan sätta sina egna mål, utföra uppgifter autonomt och förfina deras strategi baserat på feedback.
”Det som intresserar mig mest är hur denna förändring gör det lättare att få tillgång till sofistikerad teknik, vilket gör det lättare för människor, oavsett teknisk bakgrund, att utnyttja AI på kreativa och strategiska sätt. För företag betyder detta en grundläggande förändring i hur beslut fattas och hur arbetet görs. ”
Hon har funnit det agentisk ai är en naturlig utveckling av AI: s tidigare roll på arbetsplatsen. Medan Genai svarar på instruktioner, kan AI -agenter ta det ett steg längre genom att faktiskt ta initiativet, genomföra komplicerade arbetsflöden och till och med lära av misstag.
”Detta är särskilt värdefullt i höga insatser, snabba miljöer där företag måste förbli konkurrenskraftiga. Jag har sett hur verktyg som Microsoft Copilot för HR omdefinierar hur företag fungerar, automatiserar administrativa uppgifter, erbjuder realtidsinsikter om anställdas engagemang och till och med utarbetar policyer, ”sa Bhardwaj Barrett.
Håll bollen rullande
Färdigheter inom STEM -sektorn, till exempel AI -färdigheter, fortsätter så snabbt att yrkesverksamma har ett jobb på sina händer för att hålla sig på toppen av allt. Enligt Greenlees är de tre viktigaste områdena att fokusera på teknisk expertis inom AI och maskininlärning, datakunskap och vissa mjuka färdigheter.
Han uppgav att anställda bör försöka behärska kärnkoncept och verktyg för AI och maskininlärning, Upskill med hjälp av onlinekurser-av vilka det finns hundratals, om inte tusentals-använder inlärning av bootcamps och engagerar sig med praktiska projekt som finns tillgängliga på plattformar som Coursera och Udacity.
Professionals kan förbättra kunskaperna i dataanalys och visualisering genom att ofta använda verktyg som Python och Sqlsom deltar i datacentriska projekt och bidrar till open source-initiativ för praktisk erfarenhet. Slutligen, genom att arbeta med mjuka färdigheter, nämligen problemlösning och kritisk-tänkande, kan människor öka sin förmåga att hantera olika och komplexa utmaningar.
”Att vara nyfiken och kontinuerligt lärande är nyckeln, eftersom AI är ett ständigt utvecklande område. Jag spenderar mycket tid på att läsa tekniska nyheter och lyssna på tekniska podcast. Nätverk genom forum och branschevenemang kan också ge värdefull insikt och möjligheter till tillväxt, förklarade han.
Enligt Bhardwaj Barretts åsikt, när det gäller uppsättning, har HR -landskapet i synnerhet omformats av AI -agenter och flyttat sektorn bort från ett rykte som reaktivt för att ha en mer proaktiv funktion. Till exempel kan HR -team nu använda Agentic AI för att förutse medarbetarnas behov, effektivisera talangförvärv och förbättra planeringen av arbetskraften.
”Men med dessa framsteg måste HR -proffs också utvecklas. Fokus bör vara på att utveckla färdigheter som kompletterar AI, såsom kritiskt tänkande, etisk övervakning och mänskligt centrerat ledarskap. Det är också avgörande att fastställa riktlinjer som säkerställer att AI används på ett ansvarsfullt sätt och upprätthåller öppenhet och rättvisa i beslutsfattandet.
”Ur mitt perspektiv är de tre bästa färdigheterna för HR -proffs som vill gå vidare i AI digital läskunnighet, kritiskt tänkande och anpassningsförmåga.”
