Ian Dodson diskuterar kompetensutveckling i en AI-driven värld och de utmaningar som proffs kan möta när det gäller att få tillgång till möjligheter att lära sig.
Irlands AI-landskap, och faktiskt det globala utrymmet, förändras snabbare än de flesta organisationer och proffs kan hänga med. När företag antar nya processer och anställda upplever att deras roller förstärks och påverkas av artificiell intelligens, blir en sak klar: organisationer som vill att deras arbetskraft ska ta sig framåt måste överväga AI-utbildning.
”Irlands AI-träningsscen växer snabbt, men det finns fortfarande överallt”, Ian Dodson, grundare och VD för AICertifierad och medgrundare av Digital Marketing Institute, berättade för SiliconRepublic.com.
”De flesta människor skaffar sig färdigheter genom snabba kurser, företagsdrivna workshops, onlinevideor eller bara lär sig själva med YouTube och liknande plattformar,” tillade edtech-grundaren. ”De här kan hjälpa dig att komma igång, men de erbjuder vanligtvis inte ordentlig, strukturerad utbildning eller allmänt erkända kvalifikationer.”
På grund av detta, har Dodson funnit, kan det vara svårt för arbetsgivare och yrkesverksamma att dechiffrera vem som verkligen kan sin sak och vem som helt enkelt pysslar med AI, vilket resulterar i en miljö där ”färdighetsnivåer finns över hela kartan och saknar meningsfulla meriter”.
Dodson är av åsikten att det är här program i linje med utbildningsinstitutionersom är branschvaliderade och har potential att skapa standarden för professionell AI-kompetens, har en större roll att spela för att skapa en framtidsfokuserad arbetsstyrka.
Etablerad AI
För Dodson kräver studenter och yrkesverksamma ett tydligt sätt att visa upp djupet i sina kunskaper och ett pålitligt, mätbart kvalifikationsramverk har potential att ge människor en ingångspunkt för utbildning, utvecklingsväg och validering av deras färdigheter.
Han sa: ”Det här låter människor bevisa att de faktiskt kan använda AI på ett bra och lämpligt sätt på jobbet, inte bara krångla med verktygen. För arbetsgivare tar det gissningar från anställning eller utbildning och hjälper till att se till att människors kompetens faktiskt matchar vad företag behöver.”
Genom att utveckla en standard som har akademisk ackreditering och som är erkänd av nyckelpersoner inom branschen, tror Dodson att proffs och företag kan bygga förtroende och konsekvens inom ett område som är ”ganska osäkert just nu”.
Han tillade: ”Formell ackreditering innebär att lärandet är seriöst och uppfyller lämpliga standarder, medan branschinsatser ser till att färdigheterna faktiskt är användbara i riktiga jobb. Sammantaget ger det arbetsgivare något solidt att gå efter när de anställer eller utbildar människor och det ger eleverna en kvalifikation som visar att de verkligen kan sina saker, inte bara att de har lekt med några AI-verktyg.”
Det är, har han funnit, en betydande utmaning på den nuvarande AI-träningsmarknaden, eftersom för mycket fokus kan läggas på att använda ett mix av verktyg utan att dyka tillräckligt djupt in i ämnets grundläggande delar. Dessutom kan bristande konsistens i vad som lärs ut, liksom hur människor betygsätts, ge problem.
”Ganska mycket vem som helst kan sätta upp en kurs och säga att de lär ut AI, men det finns ofta inget bra sätt att se om folk faktiskt har lärt sig något användbart,” förklarade Dodson.
”Så, certifikat kan bara betyda att någon dök upp, och företag kan inte vara säkra på att utbildning faktiskt leder till verkliga färdigheter.”
I en bredare skala, genom att ansluta AI utbildning till European Qualifications Framework, noterade han, kommer certifieringen faktiskt att matcha bredare europeiska förväntningar och riktmärken.
Han sa: ”Ramverket anger vilka färdigheter och kunskaper människor bör ha på olika nivåer, så AI-kurser kan matcha dessa standarder. På så sätt kan irländska proffs bevisa vad de vet var de än går i Europa, och det gör kvalifikationerna mer respekterade och användbara.”
Ingen lämnade efter sig
Vi lever i en era där att veta hur man använder AI, både ansvarsfullt och effektivt, blir lika viktigt som det var att lära sig att navigera på nätet i början av internet. Eftersom AI alltmer används i vardagliga sysslor – till exempel vid datainsamling, sanering, administration, innehållsskapande med mera – riskerar de som saknar kompetens att hamna på efterkälken professionellt.
Dodson sa: ”Om du inte tar till dig dessa färdigheter kan du gå miste om många nya möjligheter. AI är inte bara för specialister längre, det blir en måste-ha färdighet i de flesta jobb.
”Regeringar, högskolor och företag måste alla dra åt samma håll, inte bara erbjuda fler kurser, utan faktiskt bygga ett sammanfogat system som förvandlar stora planer till verkliga färdigheter.”
I slutändan, noterade han, handlar den verkliga utmaningen i AI-utbildning inte bara om att ha tillgång till verktygen och teknikerna, utan om att etablera tydliga och pålitliga inlärningsvägar för dem som vill utöka sina färdigheter på lång sikt.
”Eftersom AI blir en normal del av affärslivet och det dagliga livet kommer vi att behöva ordentliga kvalifikationer och utbildning som verkligen betyder något. Om Irland får dessa standarder på plats snart kommer det att hjälpa till att se till att AI används väl och av rätt anledningar, inte bara som en gimmick.”
