AI-integration handlar om människor, inte teknik, säger rapporten

Att introducera avancerad AI i en organisation kommer aldrig att bli en sömlös övergång, men företag kan göra det lättare för sig själva genom att fokusera på rätt aspekter.

Forskning tyder på att cirka 266 miljoner organisationer världen över antingen använder eller experimenterar med AI, vilket är ungefär 82 procent av företagen globalt. Oavsett om det är genom att skapa innehåll, HR och kapitalförvaltningarbetsflöde, analys eller en av dussintals andra fallanvändningar för organisatorisk AI, det är en teknik som snabbt håller på att bli en företagsbas.

Men för Aalto-universitetets Dr Natalia Vuori, som är medförfattare till en nyligen genomförd studie När det gäller effekterna av AI-antagande på anställda, är ett framgångsrikt införande av AI en fråga om känslor, och företagsledare misslyckas med att dra nytta av det.

Vuoris studie, med titeln ”It’s Amazing – But Terrifying: Unveiling the Combined Effect of Emotional and Cognitive Trust on Organizational Member Behaviours, AI Performance and Adoption”, publicerades igår (22 januari) i Journal of Management Studies.

I mer än ett år studerade hennes forskargrupp ett team på 600 anställda i ett konsultföretag för att avgöra hur de hanterade utvecklingen och introduktionen av ett nytt AI-verktyg. ”Vad vi lärde oss är att framgång inte så mycket handlar om teknik och dess kapacitet, utan om de olika känslomässiga och beteendemässiga reaktioner anställda utvecklar mot AI och hur ledare kan hantera dessa reaktioner,” sa Vuori.

Tanken bakom det AI-drivna verktyget var att det skulle samla information om en anställds digitala fotavtryck, spåra deras färdigheter och förmågor, som sedan kunde användas för att bygga en karta över företagets övergripande kapacitet. Uppgifterna skulle kunna informera organisatoriska ledare och möjliggöra effektivisering av teamvalsprocessen för konsultprojekt.

Förhoppningen var att verktyget så småningom skulle nå ett stadium där det kunde erbjudas som ett hjälpmedel till företagets egna kunder; men efter nästan två år skrotades den. Men varför?

Transparens är makt

AI-integration är ett knepigt odjur och trots ett företags bästa ansträngningar kan ett antal faktorer göra att projektet försenas, spåras ur eller bara en katastrof. Ofta beror det på bristande strategisk planering, andra gånger är resurser en bristvara eller är av mindre än idealisk kvalitet. Ibland är det de yttre faktorerna som orsakar mest inre störning.

För konsultföretaget som deltog i studien, som framgår av rapporten, var det en koppling mellan tekniken, ledarskapet och medarbetarnas erfarenhet som ledde till att AI-integrationen gick under i just denna organisation. Även om många av personalen tyckte att verktyget var en potentiellt värdefull tillgång, var de totalt sett obekväma med djupet av information som samlades in, nämligen kalenderanteckningar, intern kommunikation och dagliga aktiviteter.

Följaktligen började anställda utelämna och manipulera data för att säkerställa att de inte negativt eller omedvetet skulle skada deras framtida karriärmöjligheter, vilket gjorde AI-verktyget ineffektivt och felaktigt, vilket gjorde det svårt för någon i organisationen att tro på dess potential.

”Ledarna kunde inte förstå varför AI-användningen minskade. De vidtog en hel del åtgärder för att marknadsföra verktygen och så vidare, och försökte förklara hur de använder datan, men det hjälpte inte”, förklarade Vuori, som anser att det här exemplet på felaktig användning av AI och avancerad teknik är faktiskt vanlig praxis.

Vad ska göras?

I slutändan, om arbetsgivare är engagerade i att utveckla och så småningom dra nytta av AI-verktyg och -teknologier, så finner forskningen att de måste se till att arbetsstyrkan är känslomässigt motståndskraftig och tillräckligt informerad att stå emot motgångar. Enligt uppgifterna framkom fyra distinkta grupper i fallstudien. De som litade helt på tekniken, de som helt misstrodde den, de som hade ett obekvämt förtroende och de som litade blint på den.

Det visade sig att ett misslyckande med att konsekvent lita på tekniken är det som ledde till att anställda drog sig tillbaka och manipulerade sitt digitala fotavtryck och därför förvrängde resultaten och ytterligare minskade tron ​​på systemet. I huvudsak kan transparens och ett system som uppmuntrar feedback, konstruktiva samtal och utbildning göra stor skillnad när man försöker introducera nya och avancerade processer.

”AI-antagande är inte bara en teknisk utmaning, det är ett ledarskap. Framgång beror på att förstå förtroende och hantera känslor, och att få anställda att känna sig exalterade över att använda och experimentera med AI”, säger Vuori. ”Utan detta människocentrerade tillvägagångssätt och strategier som är skräddarsydda för att möta behoven hos varje grupp, kommer även den smartaste AI inte att leverera på sin potential.”