Att hålla sig skicklig inom AI-området håller snabbt på att bli ett heltidsjobb, men det är värt att göra och göra det bra.
Kanske mer än någon annan karriär för närvarande kräver arbete inom AI-sektorn konstant utbildning, träning och innovation, om du vill hålla dig à jour med branschen. För de med kompetensen är potentialen nästan obegränsad, men engagemanget för hantverket kan vara något påfrestande.
Med det i åtanke, om du funderar på att komma in i AI-området, men inte är säker på vilken av de många färdigheterna som sannolikt kommer att ge dig den bästa starten, läs vidare för att upptäcka de mest användbara egenskaperna för en AI-karriär.
Bli en programmeringspolyglot
Även om det inte är en färdighet som är ny för AI-världen, är programmering både en stapelvara och ett ständigt föränderligt element som AI-karriärhoppare bör se till att finns i deras styrhytt. Mindre vanliga språk som Erlang, Lua och Racket kan ge dig ett försprång i en värld där alla och deras granne är skickliga i standardspråk, om än avgörande, språk som Python, R, C++ och Java.
Varje karriär inom AI-området kommer att kräva en annan form av språkprogrammering, så se till att göra din forskning och uppfostran inom de nödvändiga områdena innan du ansöker om nya roller.
Även om det inte alltid är lätt att lära sig ett programmeringsspråk är en oerhört användbar färdighet som till och med kan uppnås när man är heltidsanställd, via onlinekurser som gör att du kan arbeta i din egen takt, så varför inte ta en titt för att se om du kan dra nytta av lite extraarbete?
Det är inte hårda eller mjuka färdigheter
Alldeles för ofta, frågan, ”vilket är bättre, hårda eller mjuka färdigheter?” är poserad. Det enkla svaret är att det ena komplimangerar det andra vackert och du kan inte vara utan heller. AI-proffs kommer att kräva en mängd tekniska färdigheter för att säkerställa karriärens livslängd, det är inte en ”fake it tills you make it”-situation eftersom du antingen är utrustad eller inte.
Men mjuka färdigheter, de som hjälper dig i vardagen såväl som professionellt, kan läras på jobbet och är också avgörande för övergripande framgång. De som kan tänka på fötterna, som anpassar sig väl till störningar, som är kritiska tänkare och som trivs med att arbeta tvärfunktionellt, kommer sannolikt att finna att de är utmärkta och sticker ut jämfört med sina kamrater som saknar vissa mjuka färdigheter.
Data, data och mer data
Eftersom data används för att träna AI-algoritmer och lever i kärnan av sektorn, skulle AI sluta fungera utan den. Av den anledningen bör alla som vill börja på en AI-karriär ta alla tillfällen i akt att fördjupa sig inom dataområdet. Både i nya och äldre metoder.
Färdigheter i datautvinninganalys, bearbetning, gräl och visualisering är särskilt relevanta och AI-experter bör också se till att de är bekväma med storskaliga databaserade teknologier, till exempel Blockchain, Tableau, Hadoop och Spark.
Förkämpa hälsosamt beteende
I en nedslående händelseutveckling avskaffade den nyutnämnde presidenten Trump den tidigare presidenten Bidens AI-säkerhetsordersom syftade till att skapa skydd i utvecklingen och distributionen av AI-teknik. Nu mer än någonsin är det avgörande att de som vill börja eller fortsätta en karriär inom AI-området är medvetna om farorna som ligger inom.
Även om AI har potential att vara en gamechanger i hur vi tacklar världens mest pressande problem, kan vi inte glömma att det också är en teknik med potential att göra stor skada när den används av fel person eller personer. AI-etik, det vill säga en medvetenhet om teknologins sociala, juridiska och etiska implikationer, är avgörande för bildandet av ett väl avrundat och informerat förhållningssätt till AI-innovation.
Genom att upprätthålla öppenhet, partiskhet och integritetslagar kan AI-proffs vara en förespråkare för hälsosamt AI-beteende och ett exempel för andra i branschen.
GenAI och gott mot ont
Beroende på vem du pratar med kommer generativ AI (GenAI) antingen att stjäla alla våra jobb eller så kommer det att bli en välsignelse som avlastar mycket av den dagliga bördan av arbete, och frigör oändliga mängder tid att ta itu med de uppgifter vi faktiskt bryr oss om.
Båda dessa scenarier, även om de har sina rötter i vissa fakta, är skandalöst överdrivna och lämpar sig för skadliga berättelser som hindrar oss från att omfamna det positiva när det kommer till GenAI. Alla som vill utöka sina AI-kunskaper bör se till att de har en bakgrund i GenAI och dess applikationer, med tid som ges till hur det kan påverka världen i större skala.
Detta kommer att göra det möjligt för AI-proffs att ta ett avvägt förhållningssätt till GenAI och förnya sig på ett sätt som är medvetet om de etiska och moraliska implikationerna. Färdigheter, till exempel inom områdena djupinlärning, stora språkmodeller, snabb ingenjörskonst och naturlig språkbehandling kommer att vara avgörande för att vidareutveckla AI- och GenAI-kapaciteten.