Hur kan unga arbetstagare hålla sina färdigheter uppdaterade i en värld av snabbt framskridande teknologi?
För Karie Willyerd, en rådgivare och chief learning officer in residence på Skillable, sprintar vi mot en framtid där karriärerna är längre och mer flyktiga. ”Vi är vid kärnan av flera kritiska förändringar som, isolerat, i grunden skulle förändra karriärer och arbete, men i kombination, accelererar och fördjupar dessa förändringar,” sa hon.
AI och andra avancerade teknologier skriver om i huvudsak arbetsplatsens regler, inom områden som vad som är ”bra” arbete, jobbstabilitet och karriärlivslängd, med Willyerd som säger att hon för första gången i sin karriär har märkt att om forskning och insikter är äldre än sex månader är det troligt att de inte längre är relevanta.
”Det är så snabbt tekniken förändrar marknaden och det kommer bara att accelerera när vi kommer närmare det allmänna AIkvantdatorer, 6G och mer.
”Min nordstjärna har alltid varit att följa det som är nytt och spännande och sedan utrusta människor med rätt kompetens för att trivas i den nya verkligheten. Den nuvarande diskursen om AI, maskininlärning och generativ AI resonerar verkligen med mig på grund av detta, säger Willyerd.
Att förvandla sig själv
Enligt Willyerd kommer unga människor som börjar nu att vittna om otaliga tekniska framsteg och outsägliga uppfinningar. ”Mot den bakgrunden kan det vara svårt att helt kartlägga alla de färdigheter de behöver för långsiktig framgång,” sa hon.
Unikt mänskliga färdigheter som är svåra att datorisera kommer alltid att vara efterfrågade, även om unga anställda kommer att behöva lära sig hur dessa avancerade system fungerar och utvecklas under pågående AI-antagande.
Genom att ha det som Willyerd beskrev som en behärskning av din domän, kan arbetarna upptäcka att eftersom AI automatiserar en del av deras roll, kan de frigöras för att fokusera på strategiska aktiviteter som kräver en högre grad av skicklighet, vilket är mycket svårare att datorisera.
Framöver tror hon att det är osannolikt att AI i sig kommer att ersätta människor i deras jobb, snarare kommer personer med avancerade AI-kunskaper att ta över från dem som saknar de nödvändiga talangerna.
”Medan vi tävlar mot allt mer komplexa och sofistikerade maskin- och djupinlärningsmodeller, pågår också en kapplöpning mot skickliga arbetare att arbeta tillsammans med AI. Om inte på arbetsplatser, så bland de kunniga individerna som vet att att ta till sig AI-färdigheter är sättet att bygga sina karriärer på lång sikt”, sa hon.
Världen förändras snabbt och medan många experter inom utbildningssfären tror att kontinuerligt lärande är svaret, betonade Willyerd att utbildningens kvalitet är avgörande. De med en högre grad av skicklighet kommer uppenbarligen att ha större efterfrågan då deras talanger är betydligt svårare att automatisera.
Hon noterade också vikten av att utmana förutfattade meningar. ”Att avlära kommer att bli en stor del av varje arbetares lärandeupplevelse. Det innebär att identifiera de föreställningar som du trodde eller kände till innan ett stort skifte inträffade och sedan lära dig om vad den nya verkligheten är, säger Willyerd.
”Generativ AI är ett bra exempel på avlärning i handling. Många brukade tro att automatisering av repeterbara, vardagliga uppgifter skulle vara det första AI-genombrottet. Med generativ AI är det kunskapsuppgifter som brainstorming och idéer som utökas.”
Klar eller inte
För Willyerd har arbetsgivare ett moraliskt ansvar att börja utbilda sina anställda för en flyktig framtid som närmar sig snabbt, vilket förklarar att en arbetsgivares omsorgsplikt mot sin arbetsstyrka sträcker sig till att hjälpa dem att framtidssäkra sina karriärer.
Hon tillade dock att även om en högutbildad arbetsstyrka är till ömsesidig nytta för arbetsgivare och personal, bör individer i slutändan hävda att de äger sina färdigheter. ”Pocket stannar hos varje anställd, eftersom de är de enda som verkligen kan bedöma vilka färdigheter de behöver för att uppfylla sina framtida karriärmål,” sa hon.
Anställda bör om möjligt dela sina ambitioner med sina arbetsgivare för att göra det möjligt för organisationen att effektivt stödja kompetensutveckling. Om du däremot arbetar under någon som inte inser behovet av långsiktighet uppfostran, Willyerd skulle råda människor att självständigt upprätthålla disciplin och omkompetens under hela sin karriär.
Stödjande arbetsgivare bör se till att deras företag har infrastrukturen för att underlätta konsekvent självförbättring, till exempel genom att förse anställda med nödvändiga e-läranderesurser, samt tid att använda dem.
Willyerd noterade att även om vi inte har något sätt att veta vilka färdigheter som kommer att behövas under de kommande 10 till 20 åren, ”att kunna uppgradera snabbt, validera dessa nya färdigheter och öva dem så att de enkelt kan tillämpas på jobbet, kommer att hjälpa arbetare anpassa sig till ny teknik och miljö”.
Att lära sig en ny färdighet kräver övning om den ska översättas från sidan till arbetsplatsen. I denna sammanlänkade värld är insatserna för ett företag höga och ”om en kod går fel, eller en AI-modell ger en felaktig insikt, kan det bli omfattande konsekvenser som slutar för verksamheten”.
Det vill säga, förklarade Willyerd, varför medarbetarna måste få utrymme att träna jobbrelevanta färdigheter så mycket som möjligt.
”Du skulle inte lita på en kirurg som lärde sig sina färdigheter via video. Detsamma gäller för arbetsplatsen, eftersom ett misstag i en stor finansiell programvara kan krascha börsen. En felkonfigurerad molnmiljö kan orsaka globalt kaos. Vi har verkligen att göra med scenarier på livs- eller dödsnivå.”
Ta reda på hur nya tekniska trender förändras i morgon med vår nya podcast, Future Human: The Series. Lyssna nu Spotifypå Äpple eller var du än får dina poddar.
