AI-relaterade uppsägningar kan förväntas på några korta år, säger Forrester Expert Craig Le Clair.
Du har antagligen redan hört detta, men för att upprepa ännu en gång (och inte för sista gången) är generativ konstgjord intelligens (GENAI) en av de viktigaste tekniska innovationerna under de senaste åren.
AI -momentumet, som stöds av miljarder i offentlig och privat finansiering, drivs av dess största överklagande – att erbjuda företag ett sätt att sänka kostnaderna och förbättra arbetseffektiviteten.
Under de senaste åren har den globala tekniska sektorn avskedat anställda i tiotusentals. Anmärkningsvärda fall inkluderar Microsoft, Amazon Web Services, BT, Workday, verkligen – listan fortsätter.
Många av dessa har tillskrivits en strategisk förändring i fokus mot AI och automatisering, men Forrester VP och huvudanalytiker Craig Le Clair säger att de verkliga AI-ledda uppsägningarna inte är här ännu.
Le Clair, som talar till SiliconRepublic.com, förbinder nyligen masstekniska uppsägningar till makroekonomiska förhållanden och växande ekonomisk osäkerhet.
”Det finns allmänna ekonomiska motvind där företag är konservativa – de förväntar sig att dåliga saker ska hända,” säger han. ”Och vanligtvis när dåliga saker förväntas hända, (företag) … skapa beteende som får dem att hända.”
Ai-ledda permitteringar är dock inte långt borta, förklarar han. Nuvarande uppskattningar av Forrester tyder på att AI ”arbetaragenter”, som-i princip sätter-har en ”arbetsbeskrivning för en AI-agent”, kan förväntas omkring 2027. Dessa agenter, som kan utföra flerstegsuppgifter som en digital mänsklig anställd, skulle börja ”ersätta (mänskliga) kroppar”, säger Le Clair.
Medan mer avancerade system, såsom ”verkställande agenter” kan förväntas bli mainstream omkring 2028, följt av ”konstgjord allmän intelligens” från 2029, antyder uppskattningarna vidare.
Men det är först dess att vi skulle se mer konsekventa uppsägningar från mogna och traditionella företag. ”(Vi) har inte kommit till de verkliga agentiska kapaciteterna,” säger han.
För närvarande finns mycket av AI-antagandet av företagsnivå fortfarande runt fristående stora språkmodeller och återhämtning av förstärkad generation. Medan de flesta av adoptionen nästa år kommer att finnas runt ”lösningsagenter”, som automatiserar ett specifikt arbetsflöde i ett företag, förklarar han. ”Så du blir inte riktigt av med personen ännu.”
Även om det inte har hindrat företagsledare från att ringa larmklockorna. Amazon VD Andy Jassy sa nyligen att företaget skulle minska sin totala arbetskraft över tid när AI Tech utvecklas. Medan OpenAI: s VD Sam Altman varnade för att hela jobbkategorier skulle gå förlorade på grund av AI.
Det är tydligt vad ledande AI -leverantörer strävar efter – mänskliga arbetare. Le Clair säger att teknikindustrin är ”utan kontroll” när det gäller den hastighet som den implementerar AI. ”Det är en hektisk utvecklings- och innovationsmiljö som vi är i.
”Och i princip är konsekvenserna (av påverkan på jobb) inte väl genomtänkta eller kända,” tillägger han.
Så, vad är nästa?
En världsekonomisk forumrapport från början av 2025 fann att 40 st av arbetsgivare förväntar sig att minska sin arbetskraft där AI kan automatisera uppgifter. Men som Le Clair antyder är nivån på automatisering som skulle leda till direkta jobbnedskärningar inte här – ännu.
Å andra sidan antyder en PWC-rapport att jobb som exponerades för AI växte med 40 st, medan AI-skickliga arbetare såg en lönepremie på 56 st i genomsnitt 2024.
Det finns en debatt mellan vilka slags roller AI skulle påverka mest. Många hävdar att roller för tidig karriär är uppe för hacket eftersom de anses vara de enklaste och därför de enklaste att automatisera. Och nyligen sade antropisk VD Dario Amodei att tekniken skulle kunna minska hälften av alla vita krage-jobb och spika arbetslöshet till upp till 20 st i USA.
I vilket fall som helst är uppsättning i AI till synes den enda vägen framåt. Enligt Forrester Research kan nyålders AI-baserade roller involvera ”kunskaps kuration”, roller som samlar in, validerar och upprätthåller kvaliteten på data som matas till AI-agenter och ”förändringshantering” -roller som leder AI-agentens antagande och minskar motståndet, vilket hjälper till med organisatorisk integration.
Dessutom skulle ”kritiskt tänkande” -roller kräva att arbetare får tillgång till agentutgångar för att upptäcka fördomar och områden för förbättring, ”interaktionsförmåga” -arbetare skulle skapa de bästa möjliga instruktionerna att samarbeta med AI-system och ”agentövervakning” arbetare skulle övervaka, utvärdera och styra AI-agenter för korrekt beteende.
Dessa nyåldersroller kan baseras på de fem breda färdigheterna och involvera jobb som ”Trust Officers … (eller) agentupplevelse, i motsats till kundupplevelse”, säger Le Clair.
Medan New York Times delar upp framtida AI-relaterade roller i tre kategorier-förtroende, integration och smak. Inom dessa breda kategorier föreställs roller som AI -revisorer, översättare och etiker, Trust Authenticator, AI ’Plumbers’ och designers.
Detta är emellertid bara teorier baserade på befintlig information. Le Clair berättar för mig att analytiker har varit ”fel när de förutsäger effekterna av automatisering på jobb konsekvent i över 20 år”. Han säger att de verkliga effekterna av AI på arbetsförlust och skapande bara kunde vara känd för säker när det händer.
Men han är särskilt bekymrad över att företag blir ”AI-First”.
”De ber i princip ledningen att bevisa att dessa jobb inte kan göras av AI innan du anställer någon.”
Effekten av sådana strategier, enligt Le Clair, skulle resultera i en direkt negativ inverkan på skapandet och tillväxten av arbetstillfällen.
