Vi pratade med Workhumans Baris McKenna Ishida om sin roll i en datadriven bransch och de råd han har för likasinnade proffs.
För närvarande hjälper Baris McKenna Ishida, ingenjörschef på Human Capital Management Firm Workhuman, att utveckla en dataplattform som sin första förflyttning till datasektorn.
Han är en dator-aficionado och har alltid älskat att tippa med enheter, byta ut hårdvara, skriva program, bidra till open source-projekt, till och med fixa buggar som oundvikligen kommer att växa upp.
”Så när det var dags för universitetet fanns det inget annat val än datavetenskap,” förklarade han.
Nu har han möjlighet att utforska en ny väg i ett allt mer datadrivet utrymme och arbeta direkt på projekt.
”När jag arbetar inom bank, HR, säkerhet, betalningsbehandling och i princip har alla andra branscher jag har arbetat i, hantering, genomströmning, integritet och optimering av datahantering alla varit intressanta utmaningar som jag har varit med på, men utan att ha möjlighet att verkligen kliva in och bygga lösningar direkt.
”Tack vare boom i AI och insiktdrivna beslutsfattande tror jag att vi alla blir mer och mer medvetna om att den moderna världen beror på data, så att flytta till att säkerställa att utbudet av kvalitet och tillförlitliga data verkade vara ett naturligt steg både för min karriär och känsla av nyfikenhet.”
Vad är det bästa med att arbeta i det här området?
Tja från en praktisk synvinkel kommer du aldrig att bli kort på anställningsmöjligheter. Datasektorn växer bara och det finns mer och mer behov av skickliga människor.
Ur en personlig synvinkel har jag alltid haft glädje av att arbeta på banbrytande av branschen och med den växande betydelsen av AI och allmän databaserad beslutsfattande verkar det som om platsen för innovation är här.
De olika problemen som behöver lösningar är verkligen till skillnad från annan programvara som jag har arbetat med eftersom den ständiga volymen av data och den dator som krävs för att bearbeta den, tillsammans med utmaningen att få hantering och optimering korrekt, lämnar ett unikt designutrymme som gör att enkla saker kräver nya lösningar.
Vad är den mest spännande utvecklingen du har sett i din sektor sedan du började?
Jag tror att det skulle vara svårt att argumentera för något annat än den oväntat snabba tillväxten av AI. Det ger en strävande av intressanta problem att lösa kring datakvalitet, integritet, genomströmning, i princip allt måste ses i en annan lins.
Från Workhuman har vi nyligen släppt några stora AI -verktyg i AI -assistenten och Workhuman IQ, vilket vi tror kommer att göra det mycket enklare än tidigare att få rik insikt från dina egna data. Vår AI-assistent utnyttjar världens första erkännande-specifika språkmodell, vilket gör det enkelt att dyka upp djupa insikter om färdigheter, prestanda, kultur och DEI, samt rekommendera strategiska åtgärder för att lösa dina mest svårfångade smärtpunkter som alla drivs av de unika data från ditt eget erkännandeprogram.
Det finns några kontroverser kring användningen av AI, särskilt när det gäller konst eller ersätter system som redan fungerar bra utan att ha någon AI -inmatning, och jag tror att jag till stor del är på sidan av ”Sätt inte AI i allt, särskilt konst”, men för den här typen av nummer som kraschar, jämför data mot andra data oändligt förrän du hittar intressanta korrelationer? Jag tror att AI verkligen gör en enorm skillnad och är rätt verktyg för jobbet.
Har det varit aspekter av det jobb du kämpar för att få grepp om?
Kostnaden för att få prestanda fel är mycket högre än andra områden som jag har arbetat i. När du har att göra med stora mängder data kan alla optimeringar som du inte implementerar korrekt hamna på att kosta miljoner längs linjen.
I början tyckte jag att detta var en utmaning, särskilt eftersom optimeringarna kräver djup kunskap inom flera domäner som databaserna för att äta, de specifika verktygen för att flytta stora mängder data, verktygen för transformation och orkestratorerna som är lämpliga för dessa tunga rörledningar.
Med tiden vänjer du dig dock vid det och det blir en bra ursäkt att uppdatera antaganden du hade på bästa praxis som verkade löst.
Vad har varit det svåraste du har varit tvungen att möta i din karriär och hur övervann du det?
Jag tror att som många människor i branschen, det måste vara nedgången i teknikekonomin efter Covid-19-boom och uppsägningar som följde med det. Det är alltid väldigt svårt att se människor du har arbetat med dag i och dag ut i slutändan på grund av omständigheter utanför deras kontroll.
Det är en olycklig verklighet inom teknikindustrin och hur djupt integrerad med hög volatilitet som många av de stora teknikföretagen är. Jag försöker ta itu med det så mycket jag kan genom att hjälpa de drabbade där det är möjligt, med saker som att shorera upp sina CV: er, arbeta med mentorskap för nya färdigheter som är heta på marknaden, i allmänhet bara ge så mycket råd som jag kan från mina egna erfarenheter.
Om du hade makt att ändra något inom STEM -sektorn, vad skulle det vara?
Jag skulle driva för mer fokus på att rent försöka bygga bra produkter som hjälper till att fylla behov och växa långsiktiga hållbara företag som kan göra lite bra, med mindre fokus på kort- eller medeltidsaktievärdet.
Som jag nämnde ovan är många teknikföretag djupt integrerade med högvolatilitet och en ”linje måste gå upp” tankesätt som leder till stort fokus på årlig eller till och med kvartalsvis ekonomisk tillväxt. Även om detta är en förståelig del av att vara en lönsam verksamhet, när det hanteras dåligt betyder det att kostnadsbesparande eller teknisk skuldhög som leder till stora långsiktiga förluster som i slutändan gör de kortsiktiga vinster svårare och svårare att komma med.
Jag tror starkt att bygga tillförlitliga produkter av hög kvalitet som löser äkta problem och ger en bra kundupplevelse är nyckeln till långsiktig tillväxt. Om du offrar någon av dem för att uppfylla kvartalsmålen, tror jag att det nästan alltid är ett misstag. Det enda undantaget jag antar skulle vara om du verkligen är på kanten och behöver de kortsiktiga siffrorna bara för att hålla företaget vid liv, men ärligt talat är det inte där du vill vara ändå.
”Jag tror inte att det finns en karriär som har en bättre livskvalitet till lönen”
Vilka av dina personlighetsdrag gör dig bäst lämpad för ditt jobb och den här sektorn?
Det känns konstigt att säga det om dig själv, men jag tror att jag har mycket empati som hjälper mig att driva för hållbar utvecklingspraxis som skyddar våra team från några av de vanliga fallgroparna inom teknik som Crunch. Jag leder ett team på nästan tio personer och detta drag är så viktigt att ha i en roll som denna. Det säkerställer också att ditt team stöds i sin egen tillväxt och utveckling också.
Även om jag inte alltid har lyckats med dessa ambitioner, har jag alltid försökt se till att jag kompenserar för misstagen genom att ge tillbaka mer än min personal var tvungen att lägga in. I allmänhet gör jag mitt bästa för att planera vårt arbete på ett sådant sätt att ingen behöver känna mig stressad eller lägga in ovanliga timmar för att möta en tidsfrist.
Naturligtvis kan det vara mycket svårt ibland när du hanterar besvärliga tidslinjer som ligger utanför teamets kontroll, men jag försöker se till att jag lyssnar på lagen så mycket som möjligt så att jag kan representera dem på bästa sätt och se till att de får det de behöver för att lyckas och nöjda med sitt arbete.
Finns det något i ditt personliga liv som hjälper dig i ditt jobb?
Min hund. Kan inte riktigt bli stressad över någonting när du får spela hämta med henne. Världens bästa hund.
Hur gör du kontakter med andra i STEM -samhället?
Idag är det mest tekniska konferenser och nätverk genom organisationer jag arbetar med. Jag saknar den enorma tekniska möteskulturen vi hade i Dublin Pre-Pandemic, men den har långsamt återvänt hit och dit under de senaste åren, vilket är trevligt att se. Jag tycker att det är fantastiskt särskilt för människor som är nya inom branschen för att kunna skapa kontakter genom att träffa människor och inspireras av den senaste tekniken vid dessa evenemang.
Har mentorskap eller coaching varit viktigt i din karriär?
Ja, enormt. I varje organisation jag har varit en del av har jag alltid letat efter någon jag kunde lära av. Helst någon som är i en position skulle jag vilja vara inom de kommande tre till fem åren.
I en tidigare roll hade teknikdirektören och jag ett gemensamt intresse av att bryta chatgpt och skulle ha varje vecka en-till-en som till stor del ägnades åt att dela våra nya tillvägagångssätt för att komma runt de nya skyddsåtgärder som skulle införas av OpenAI.
Låter lite dumt, men det lärde mig verkligen mycket om hur dessa LLM: er fungerar och varför de är otroliga för vissa saker och har detta enorma utbud av förmågor som att kunna konstruera bilder eller video, medan i slutet av dagen bara är maskiner som väljer det mest troliga nästa ordet i någon mening.
Just nu skulle jag säga att jag har en mentor i min regissör också och den här gången får jag verkligen mycket ut av interaktioner genom att studsa mina idéer och ta deras feedback på mjuka färdigheter när det gäller att veta när jag ska stå min mark. Det visar sig att alltid inte nödvändigtvis är optimalt och att veta när jag ska ta en mer diplomatisk inställning, att kompromissa med saker där jag kan ha en annan åsikt, men i slutändan spelar ingen roll enormt på lång sikt, har varit viktigt.
Jag kan verkligen inte rekommendera tillräckligt för att du ska hitta människor du verkligen respekterar och försöker lära av dem, oavsett om du har en formell mentorsituation eller inte.
Vilka råd skulle du ge till någon som tänker på en karriär i ditt område?
Gå för det. Jag tror inte att det finns en karriär som har en bättre livskvalitet och lönekvot, särskilt med tanke på den allmänna flexibiliteten i tekniska roller jämfört med de inom finansiering eller andra branscher.
Jag tror att det är svårare att bryta sig in än när jag började, men det beror på hur bra ett fält det är och populariteten ökar på grund av det. Om du vill komma in för första gången i början av din karriär är det generiska men korrekta rådet att arbeta med projekt så mycket som möjligt, särskilt open source-sådana där dina bidrag kommer att bli offentliga och du kommer att ha människor och projektstandarder att lära av.
Utöver att arbeta med projekt skulle jag också råda att vara öppen för olika roller för att få din fot i dörren. Om du alltid har velat bli en Python-utvecklare men inte har någon teknisk branschupplevelse, så bra, gå ta den front-end dev-rollen, nätverksingenjörsroll eller QA-roll och så vidare.
I verkligheten på marknaden är det viktigast att komma närmare och närmare ditt mål snarare än att hålla ut för den perfekta från början. Din karriär kommer att vara lång och det kommer att finnas många möjligheter över tiden.
